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政府统计数据质量评估研究
商品编号:1996592
ISBN:9787516146491
出版社:中国社会科学出版社
作者: 陈高 著
出版日期:2014-08-01
开本:16
装帧:暂无
中图分类:C829.2
页数:169
册数:1
大约重量:410(g)
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统计数据作为经济社会活动的信息载体,是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。统计数据质量是统计工作的生命线。本书从经济学和统计学的角度对我国政府统计数据质量进行评估,从管理学角度提出如何提高我国政府统计数据质量的政策建议。
第一章导论
第一节研究缘起
一研究背景
二研究意义
第二节国内外研究综述
一国外研究动态
二国内研究动态
三简评
第三节研究内容与方法
一研究目标
二篇章结构
三写作框架图
四研究方法
五可能的创新与不足
第二章政府统计数据质量概述第一章导论
第一节研究缘起
一研究背景
二研究意义
第二节国内外研究综述
一国外研究动态
二国内研究动态
三简评
第三节研究内容与方法
一研究目标
二篇章结构
三写作框架图
四研究方法
五可能的创新与不足
第二章政府统计数据质量概述
第一节我国政府统计数据质量现状及国际标准
一国内现状
二国际标准
第二节我国政府统计数据质量的差距与原因
一我国政府统计数据质量与国际标准的差距
二我国政府统计数据质量差距产生的原因
第三节政府统计数据质量的内涵及评估框架的构建
一政府统计数据质量的内涵
二我国政府统计数据质量评估框架的构建
第三章政府统计数据质量评估方法及其比较研究
第一节政府统计数据质量的评估方法
一政府统计数据质量评估方法的分类准则
二政府统计数据质量评估方法的归纳
第二节各类评估方法的分析与比较
一评估方法的可行性
二评估方法的可信性
三评估方法的精确性
第四章基于统计诊断的数据质量评估的理论基础
第一节经济增长的相关理论
一古典经济增长理论
二新古典经济增长理论
三内生增长理论
第二节统计诊断的相关理论
一统计诊断的内涵
二参数模型统计诊断理论
三半参数模型统计诊断理论
第五章我国政府统计数据质量评估的实证分析
第一节模型的理论假设与构建
一模型选择及包含的自变量
二生产函数类型选择
第二节指标的选取与数据说明
一产出指标
二资本存量指标
三劳动投入指标
四人力资本指标
第三节政府统计数据质量评估的实证分析
一基于参数回归模型的政府统计数据质量评估
二基于半参数模型的政府统计数据质量评估
三参数模型与半参数模型的分析与比较
四对数据的修正
第六章主要结论及政策建议
第一节本书的主要研究结论
第二节提高政府统计数据质量的政策建议
一树立正确的观念是提升政府统计数据质量的思想基础
二健全统计法律体系,完善制度是提升政府统计数据质量的重要保障
三建立和完善管理体制是提升政府统计数据质量的制度基础
四完善干部考核晋升体制是提升政府统计数据质量的关键问题
五加大投入、依靠科学方法与技术是提升政府统计数据质量的主要依托
六国际统计数据质量标准是提升政府统计数据质量的重要参考
第三节研究展望
参考文献
附录
附录1IMF数据质量评估框架
附录2OECD统计活动质量框架与导则
附录3ESS统计质量保证框架
附录41953-2010年我国产出、资本存量、劳动投人和人力资本数据
附录5R软件的程序
后记
陈高,男,1 980年出生于湖北武汉。2012年毕业于中南财经政法大学,获经济学博士学位。现为中南财经政法大学统计与数学学院讲师。中国南方工业统计学会理事。主要从事宏观经济数据统计分析方面的研究,先后主持和参与教育部人文社科重大攻关课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科项目和国家统计局重点项目等研究项目10余项。在《财政研究》、《中国行政管理》和《统计与决策》

等国内外学术期刊上发表论文10余篇。
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