在第3版的基础上，本书显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。本书不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统计软件在数据处理、分析方面的应用技巧，还构建了从统计数据的收集、整理、描述到假设检验、方差分析、回归分析等高级统计方法的完整知识体系。书中案例紧贴时代发展脉搏，涉及经济、管理、社会科学等多个领域，让学生在掌握统计技能的同时，深刻理解其在解决实际问题中的价值导向与社会责任。
此外，本书提供了详尽的习题答案，旨在全方位支持教师的教学活动与学生的自主学习。这些资源的整合，不仅提高了教师的教学效率，也为学生提供了更多元化、更灵活的学习方式。
综上所述，本书凭借其独特的案例研究分析、全面的知识体系构建及丰富的教学资源配备，成为高等院校工科类、经济管理类及相关专业本科生、研究生(包括MBA和工程硕士)的理想教材，同时也为统计、信息管理、市场调研等领域的从业人员提供了宝贵的参考与学习资料。
第1章统计和统计数据收集1
1.1统计学概述1
1.2统计基本术语4
1.3数据的收集5
1.4问卷设计11
1.5变量13
习题一15
第2章统计表和统计图18
2.1分类数据的图表18
2.2数值数据的整理23
2.3数值数据的图表24
2.4交叉表35
2.5图表汇总和制作原则36
2.6其他软件实现37
习题二39
第3章统计数据的描述度量42
3.1度量中心趋势的指标42
3.2度量离散程度的指标51
3.3度量偏斜程度的指标54
3.4度量两种数值变量关系的指标55
3.5利用Excel数据分析功能求各种统计指标57
3.6其他软件实现59
习题三60
第4章概率论基础63
4.1引言63
4.2随机现象、随机试验与随机事件65
4.3概率67
4.4随机变量及其分布函数74
4.5离散型随机变量76
4.6连续型随机变量80
4.7随机变量的数学期望和方差87
4.8大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证91
4.9新产品投资决策案例分析94
4.10其他软件实现97
习题四100
第5章抽样与抽样分布102
5.1简单随机抽样和统计量102
5.2其他抽样方法113
5.3参数估计115
5.4其他软件实现118
习题五121
第6章置信区间估计122
6.1基本概念准备122
6.2单个正态总体均值和方差的区间估计123
6.3总体比例的区间估计127
6.4样本容量确定128
6.5两个正态总体的均值差和方差比的区间估计*131
6.6单侧置信限的估计133
6.7区间估计小结135
6.8其他软件实现137
习题六139
第7章单个总体的假设检验142
7.1引言142
7.2假设检验的基本原理和步骤144
7.3单个正态总体均值的检验147
7.4单个正态总体方差的检验(2检验)148
7.5单个总体比例的检验150
7.6单个总体的假设检验小结151
7.7其他软件实现152
习题七153
第8章两个总体的假设检验156
8.1引言156
8.2两个独立正态总体均值的检验157
8.3成对样本试验的均值检验160
8.4两个正态总体方差的检验(F检验)161
8.5两个总体比例的检验162
8.6假设检验小结164
8.7其他软件实现165
习题八166
第9章方差分析168
9.1引言168
9.2方差分析概述170
9.3单因子方差分析171
9.4双因子方差分析175
9.5其他软件实现182
习题九184
第10章卡方检验和非参数检验*187
10.1总体分布的χ2检验187
10.2比例差异的χ2检验(独立样本)190
10.3两个相关样本比例差异检验199
10.4两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验201
10.5单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验204
10.6小结206
10.7其他软件实现207
习题十213
第11章一元回归218
11.1引言218
11.2一元线性回归222
11.3残差分析233
11.4曲线回归236
11.5其他软件实现241
习题十一242
第12章多元线性回归245
12.1多元线性回归的数学模型245
12.2参数的最小二乘估计246
12.3多元回归模型的显著性检验249
12.4预测与控制253
12.5多元回归模型的偏F检验*255
12.6在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项*259
12.7二次回归模型*262
12.8其他软件实现266
习题十二267
第13章时间序列预测和指数*272
13.1时间序列模型的组成因素272
13.2年度时间序列数据的平滑274
13.3基于最小二乘法的趋势拟合和预测279
13.4自回归模型用于拟合和预测趋势286
13.5时间序列预测季节数293
13.6指数296
13.7其他软件实现301
习题十三302
第14章统计在质量管理中的应用*306
14.1全面质量管理306
14.2六西格玛管理307
14.3控制图理论307
14.4比例的控制图：p-图309
14.5极差和均值控制图314
14.6过程能力318
14.7其他软件实现321
习题十四323
参考文献327
附录A 泊松分布表328
附录B 标准正态分布表330
附录C 2分布表332
附录Dt分布表335
附录EF分布表337
附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表347
附录G 杜宾-瓦森检验临界值表348
