本书共分八章,内容包括:深度学习基础与农业应用概览、图像识别技术在农业中的应用、语义分析助力农业信息挖掘、预测模型在农业生产中的应用、深度学习与农业物联网技术的融合、机器学习算法在农业决策支持中的实践、深度学习优化算法与农业模型训练等。
第一章深度学习基础与农业应用概览
第一节深度学习基本概述
第二节农业数据特性与预处理
第三节深度学习框架与工具介绍
第四节深度学习在农业中的潜在应用
第二章图像识别技术在农业中的应用
第一节农作物病虫害图像识别
第二节作物生长状态监测与分析
第三节农业机器人视觉导航
第四节土壤与水体质量评估
第五节农产品品质分级与溯源
第三章语义分析助力农业信息挖掘
第一节农业文本数据处理与理解
第二节农业政策与市场信息提取
第三节农民需求与反馈分析
第四节农业知识图谱构建与应用
第五节农业科技文献智能检索
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