本书深度剖析了人工智能时代传播技术演进对新闻传播领域产生的深远影响。书中首先对比分析了中西智能传播研究的差异，指出中国范式重思辨轻实证，西方范式则轻思辨重实证。接着，探讨了智能媒体的技术逻辑变革，以及智能技术如何驱动媒体内容生产，并详细阐述了智能传播技术的应用场景，如Sora模型在视频素材优化与创作效率提升方面的应用。此外，本书还深入研究了智能传播技术的受众采纳行为，包括AI技术的使用意愿、行为及影响因素。在智媒环境下，舆情风险与信息感知成为重要议题，书中对此进行了全面探讨，并提出了风险监测的感知模型。最后，本书关注了智能时代的情绪传播、社会治理以及大数据伦理风险，特别是生成式人工智能传播伦理风险的隐忧、成因、治理理念与机制，为智媒时代的发展提供了全面的洞见与应对策略。本书适合新闻传播、文化产业研究者及从业者参考阅读。
第一章中西方智能传播研究的比较与分析
第一节中西方智能传播议题的取向差异
第二节传播学研究范式的类型化溯源
第三节传播学研究范式的要素结构
第四节中西方智能传播研究范式比较
第五节传播学研究的“和合范式”
第六节中国传播学研究的价值展望
第二章智能媒体的技术逻辑变革
第一节智能媒体技术的叠加和融合
第二节智能媒体技术的演化路径
第三节技术前景与未来传播
第三章智能技术驱动的媒体内容生产
第一节智能传播技术的特性
第二节智能传播技术的应用场景
第三节媒体内容生产的想象空间
第四节AI技术应用的机遇与挑战
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李本乾，上海交通大学媒体与传播学院院长、二级教授、博士生导师，国家“万人计划”哲学社会科学领军人才，国务院政府特殊津贴享受者，中宣部文化名家暨“四个一批”人才，国家社科基金重大项目首席专家，教育部“新世纪优秀人才”。
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