移动智能终端的快速普及和在线社会网络井喷式增长为人们共享信息提供了便利，当信息内容涉及社会热点等问题时，会催生出复杂的社会网络舆论场，形成突变并持续演化，甚至引发突发事件以及连锁反应，给社会和谐稳定和国家安全带来威胁。因此，挖掘复杂社会网络信息传播突变规律成为亟待解决的重大科学问题。本著作以复杂社会网络信息传播突变建模为关注点，以信息传播调控引导为落脚点，综合运用社会网络分析、动力学建模等方法，系统分析复杂社会网络信息传播突变与调控问题。首先，基于信息生态系统理论，剖析“环境-主体-内容”多要素扰动的复杂社会网络信息传播突变形成机制，构建动力学模型，揭示外在事件、公众风险感知交叉演变、异质信息非对称强化下复杂社会网络信息传播突变规律。其次，考虑超级传播机制、时变效应等对信息传播调控过程的影响，构建复杂社会网络信息传播突变同步与异步调控模型，为政府有关部门有效引导信息传播提供指导。最后，设计复杂社会网络信息传播调控效果极大化算法，并提出协同引导策略。研究结果表明，复杂社会网络信息传播突变过程受到外在事件、公众风险感知交叉演变、异质信息非对称强化等信息生态系统“环境-主体-内容”三要素的组合影响。超级传播机制、调控滞后性与信息时效性是影响信息传播突变调控过程的重要因素。采用考虑局部相对强度的LRS算法选取多个初始重要传播者能够较好实现复杂社会网络信息传播突变调控效果极大化。研究结果启示政府有关部门应充分挖掘并循环处理开源大数据，通过020跨时空联动引导、组建多元主体跨界耦合治理联盟，变被动应对为主动引导，不断强信心、暖人心、聚民心、筑同心，形成共识，并警惕国际舆论风险，营造清朗的舆论生态环境，重塑大国形象与公信力，全面打赢复杂社会网络信息传播引导治理攻坚战。
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容与方法
第2章相关理论基础
2.1复杂社会网络信息传播阶段特征
2.2复杂社会网络信息传播突变影响因素
2.3信息传播复杂网络
2.4经典传播动力学模型
2.5本章小结
第3章事件驱动的复杂社会网络信息传播突变形成机制分析
3.1问题描述
3.2事件驱动的复杂社会网络信息传播突变特征
3.3事件系统理论
3.4基于事件系统理论的复杂社会网络信息突变形成机制
3.5本章小结
第4章风险感知交叉演变下复杂社会网络信息传播突变模型
4.1问题提出
4.2公众风险感知交叉演变机制分析
4.3复杂社会网络信息传播突变模型构建
4.4仿真分析
4.5本章小结
第5章异质信息非对称强化下复杂社会网络信息传播突变模型
5.1异质信息非对称强化问题提出
5.2异质信息非对称强化下信息传播突变动力机制
5.3IHSR复杂社会网络信息传播突变模型
5.4复杂社会网络信息传播突变阈值及最终状态分析
5.5仿真及结果分析
5.6本章小结
第6章超级传播机制下复杂社会网络信息传播突变同步调控模型
6.1超级传播现象分析
6.2超级传播机制下信息传播突变同步调控过程
6.3超级传播机制下复杂社会网络负面信息突变调控模型
6.4稳定状态分析
6.5超级传播机制下复杂社会网络信息突变调控模型仿真分析
6.6本章小结
第7章考虑时变效应的复杂社会网络信息传播突变异步调控模型
7.1问题提出
7.2具有时变效应的复杂社会网络信息调控动力机制
7.3复杂社会网络信息传播突变异步调控模型
7.4仿真分析
7.5本章小结
第8章考虑局部相对强度的复杂社会网络信息传播突变调控效果极大化模型
8.1复杂社会网络影响最大化问题分析
8.2正面信息多个初始重要传播者选取方法
8.3考虑局部相对强度的调控效果极大化模型
8.4复杂社会网络实证分析
8.5本章小结
第9章复杂社会网络信息传播突变调控引导策略
9.1刚柔并济，循环处理开源大数据削弱信息突变冲击强度
9.2立足“四心”，O2O跨时空联动引导信息传播态势
9.3耦合治理，多元主体组建跨界联盟合力引导信息传播
9.4本章小结
结论
参考文献
本书稿是国家自然科学基金“重大疫情跨场域耦合的网络舆情非常规突变模型与异步调控算法研究”的阶段性成果。移动智能终端快速普及和在线社会网络井喷式增长为人们共享信息提供了便利平台。尤其当信息内容涉及社会热点等问题时，极易引起网民共鸣进而迅速扩散引起大范围关注，催生出复杂社会网络舆论场，形成突变并持续演化，甚至引发突发事件以及连锁反应，给公共安全、社会和谐稳定甚至国家安全带来了极其严重的威胁，也使得挖掘复杂社会网络信息传播突变规律成为亟待解决的重大科学问题。本研究以复杂社会网络信息传播突变建模为关注点，以复杂社会网络信息传播干预引导为落脚点，综合运用社会网络分析、传播动力学建模等方法，全面系统分析复杂社会网络信息传播突变与调控问题。首先，基于复杂巨系统思想，剖析复杂社会网络信息传播突变形成机制。其次，基于公众风险感知异质性与演变性、群体非对称强化双重视角，剖析复杂社会网络信息传播突变内在机制，构建动力学模型，揭示复杂社会网络信息传播突变规律。再次，剖析超级传播机制、信息时效性等因素对信息传播干预的影响，构建复杂社会网络信息传播突变调控模型，为政府等官方机构有效引导网络空间信息传播提供指导。最后，设计复杂社会网络信息传播调控效果极大化算法，并提出协同引导策略。本研究的意义：在线社会网络作为衔接人、机、物三元世界的纽带，详细记录了数以亿计用户的社会关系以及海量信息的传播轨迹，为信息传播研究提供了数据资源与实验环境。本研究致力于探索复杂社会网络信息传播突变与调控机理，对完善复杂社会网络信息传播突变与调控研究体系，解析人类传播行为与观点演化复杂性，研究行为动力学、观点动力学与传播动力学理论交叉融合，拓展复杂社会网络信息传播引导方法，进而营造网络空间良好舆论生态环境以及维护国家安全社会稳定具有重要意义。
