如何为肿瘤患者提供个性化治疗即量身定制最佳治疗方案，是近年来国际肿瘤治疗领域的研究热点和难点。美国临床肿瘤学和临床生物信息学专家李彪如教授及其中美团队具有三十多年的肿瘤个体化治疗临床经验，以系统生物学和肿瘤标本为基础，通过现代生物样本学、现代生物信息学、临床细胞工程学等具自主知识产权的医学大数据，为肿瘤性疾病的预测和预防、各种治疗方案的预后评估及个体化精准治疗提供新型个体化精准方案。本书是作者多年临床治疗经验的理论总结，根据肿瘤个体化治疗的设计，总结了从临床取样、分析RNA基因组表达、通过系统建模发现特异性基因表达特征并从药物库中发现敏感药物用于临床治疗全过程（附三个案例)，并对目前技术的局限和未来的发展做了深度探讨。
本书适合从事肿瘤治疗的临床医师和从事相关研究领域专业人士阅读，可从生物学角度了解肿瘤个体化治疗的理论基础，了解目前国际肿瘤个体化治疗先进技术和未来发展方向。
第一章基因表达系统模型在肿瘤精准治疗中的临床应用
第一节概述
第二节基因组分析的临床取样
第三节临床基因组诊断
第四节系统建模和基因表达特征
第五节个体化治疗
第六节小结与展望
第二章个体化精准医学的单核苷酸多态性检测
第一节概述
第二节用于SNP和基因组分析的临床取样
第三节临床GWAS检测与分析
第四节SNP相关的系统建模
第五节个体化靶向治疗的SNP特征
第六节小结与展望
第三章肿瘤性疾病表观基因组学的临床分析
第一节概述
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李彪如,美国佐治亚州癌症中心和佐治亚医学院儿童医院终身教授和首席科学家，著名肿瘤临床专家，美国年度Top-6生物信息学家
