本书围绕计算流体力学流场计算过程中的网格生成效率与质量、计算可解释性与精度、可视化置信水平与应用通用性等问题，从智能流场计算工作流、智能化前处理技术、智能化流场快速预测技术和智能化后处理技术四个方面，开展了深入、系统的介绍与讨论。本书可作为流体力学、空气动力学等专业高年级本科生、研究生的参考书，也可作为航空航天飞行器设计、汽车工程、能源工程、水利土木、环境工程等方向科研工作者的参考书。
第1章概论
1.1计算流体力学的重要作用
1.2计算流体力学面临的挑战
1.3AI+Science认知科学新范式的来临
第2章基基础理论和研究现状
2.1计算流体力学传统数值模拟流程
2.2流场数据
2.3旋涡特征提取技术
2.4关键时间步选取技术
2.5神经网络与深度学习方法
2.6神经网络在计算流体力学中的应用
第3章智能流场计算工作流
3.1引言
3.2智能流场计算工作流框架
3.3CFD数值模拟智能驱动方法
3.4小结
第4章智能化前处理技术-网格生成
4.1引言
4.2传统结构网格生成方法
4.3基于神经网络的网格生成方法MGNet
4.4数值实验
4.5小结
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刘杰，博士，国防科技大学计算机学院研究员，博士生导师，天河超算系统副总设计师，高端装备数字化软件重点实验室主任。长期从事并行算法、人工智能算法、高性能计算软件的自主研发，以及航空航天、核科学等领域中高效数值模拟的应用研究工作。先后主持完成面向天河超算系统的20多款大型高性能应用软件研制，主持国家重点研发计划、自然科学基金等项目20余项。获国家科学技术进步特等奖1项、部委级科技进步一等奖4项。荣立个人二等功1次。国家发明专利授权30余项，发表学术论文200余篇。
