本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更加直观地理解和应用统计学知识。③丰富的教学资源。为了提供全面的教学支持，本书配备了丰富的教学资源，包括配套课件和视频等，有助于教师运用混合式教学等不同教学方法讲授统计学课程。本书适合作为高等院校经济管理类专业本科生和研究生的教材，还适合作为企事业单位统计工作人员的统计学入门参考书。
作者简介
前言
第1章导论1
1.1大数据时代与统计学1
1.2统计学应用案例4
1.3统计学中的基础概念6
思考题7
第2章数据类型与数据收集8
2.1统计数据的类型8
2.2统计数据的收集12
2.3抽样技术16
思考题22
第3章数据可视化24
3.1数据可视化的形式25
3.2数据可视化要点36
思考题41
第4章数据的概括性度量42
4.1数据集中趋势的度量42
4.2数据离中趋势的度量50
4.3数据分布形态的度量56
思考题58
第5章统计量及其抽样分布60
5.1统计量与常用分布60
5.2抽样分布68
思考题79
第6章参数估计81
6.1点估计81
6.2置信区间85
6.3样本量的确定105
思考题107
第7章假设检验110
7.1从女士品茶到假设检验110
7.2一个总体参数的假设检验121
7.3两个总体参数的假设检验139
思考题151
第8章分类数据分析156
8.1分类数据和卡方统计量156
8.2拟合优度的卡方检验159
8.3列联表的卡方检验162
8.4定性变量之间的关系测量170
思考题176
第9章方差分析178
9.1方差分析概论178
9.2单因素方差分析183
9.3双因素方差分析188
思考题196
第10章一元线性回归198
10.1相关分析198
10.2一元线性回归模型的基本形式204
10.3一元线性回归模型的估计205
10.4一元线性回归模型的检验212
10.5一元线性回归模型预测215
思考题220
参考文献223
参考答案224
