医学数据科学是医学、数学、统计学、人工智能等多学科交叉融合而形成的新兴医理工交叉学科，随着发掘医学数据价值需求、更好服务人群健康需求的激增而产生和发展。本书具有明显的时代特色和学科特点，既尊重传统体系，又加以创新，体现“立德树人”的基本要求，服务国家战略需求。
本书既可作为“医学数据科学”研究生课程教材参考书，也可作为从事医理工交叉研究人员的参考工具书，以临床医学一级学科为背景，以实际应用为导向，综合考虑与其他课程的衔接，融合数据、应用等进行知识单元设计，体现相关领域的理论、技术、方法与前沿应用，培养从事学科交叉研究及鉴别交叉研究的基本能力，具有很强的实用价值和参考意义。
专题一概论
模块一概论（一）
一、新医学发展历程
二、预测预防与诊疗决策支撑
三、基于信息技术的医学教育模式变革
四、基于信息技术的医疗服务和医院管理模式创新
模块二概论（二）
一、生物医学大数据及其前沿应用
二、结论与展望
参考文献
专题二医学数据管理
模块一医学数据分类
一、电子病历数据
二、生物信息数据
三、医学影像数据
四、其他类型数据
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张伟，博导，主任医师。曾任四川大学华西临床医学院（华西医院）党委书记。现任四川大学党委副书记，四川大学“医学+信息”中心主任。任中国医师协会心身医学专委会副主任委员，精神科医师分会常委等。四川省第十三批学术和技术带头人，负责多项国家级项目。发表论文150余篇，主编、参编书籍10余部。曾获教育部自然科学一等奖，中华医学科学技术进步二等奖等各类奖项。主要研究方向为精神病学与精神卫生学、认知科学与临床心理学、卫生政策与管理心理学、生物医学大数据与人工智能。致力于构建数据驱动的基于大数据和人工智能技术支撑的全生命周期健康医疗管理新模式。
