在人工智能时代背景下，大数据为政府统计发展带来了深刻变革。本书首先从国家数据视角系统梳理了政府统计的发展历程与变迁轨迹，并介绍了政府统计的理论与实践接着详细介绍了大数据产业的商业资源及产业组织形式，深入分析了现有大数据商业行为及大数据资源的诉求与痛点。
在此基础上，本书重点阐述了大数据与政府统计合作的基本理论关系，总结了两者的合作特征与模式，探讨了大数据时代下政府统计所面临的竞争压力与突破路径，通过丰富翔实的案例，全面展示了大数据在统计制度变迁、统计云建设、测算区域经济、辅助构建价格指数等多个领域的具体方法与实际应用。本书最后为政府强化统计竞争力、促进政府统计工作的再平衡并实现跨越式发展提供了切实可行的实践建议。
本书聚焦大数据视角下的政府统计发展，具有前瞻性与创新性，为读者展现了未来政府统计发展的新趋势，不仅适用于对大数据感兴趣的普通读者，也适用于高校、政府机关的统计专业人士，是大数据时代下政府统计工作开展的实用指南。

第一部分 国家数据视角下看政府统计的发展与变迁
第一章 国家数据…………………………………………………………… 3
第一节 国家数据的定义……………………………………………… 3
第二节 国家治理能力赖以生存的基础?D?D?D国家数据……………… 4
第三节 国家数据的发展与变迁……………………………………… 6
第四节 国家数据与政府统计的关系………………………………… 7
第五节 国家数据与大数据的关系…………………………………… 8
第二章 政府统计理论 …………………………………………………… 10
第一节 政府统计理论的发展历程 ………………………………… 10
第二节 政府统计理论概论 ………………………………………… 19
第三章 研究案例?D?D?D统计制度变迁的文本分析 ……………………… 39
第一节 统计报表制度 ……………………………………………… 39
第二节 制度文件分析 ……………………………………………… 40
第三节 统计报表分析 ……………………………………………… 44
第四节 具体指标分析 ……………………………………………… 46
第五节 制度文件、统计报表数量、具体指标相关关系 ………… 49
第六节 政策关键词与共词分析 …………………………………… 49
第七节 报送单位的工作变迁 ……………………………………… 56
第八节 构建统计制度的知识图谱 ………………………………… 60
第四章 政府统计实践 …………………………………………………… 63
第一节 国内政府统计的功能介绍和使用价值 …………………… 63
第二节 国内政府统计的工作安排及各统计调查项目简介 ……… 68
第三节 比较中的各国政府统计体制 ……………………………… 75
第四节 现有的政府统计部门组织与实施的问题和原因 ………… 87
第二部分 大数据产业的资源与组织形式
第五章 大数据的发展逻辑 ……………………………………………… 95
第一节 大数据的定义及特征 ……………………………………… 95
第二节 大数据产生的技术背景 …………………………………… 97
第三节 大数据产生的商业逻辑…………………………………… 103
第四节 未来发展方向……………………………………………… 107
第六章 大数据商业行为与产业组织…………………………………… 112
第一节 大数据产业的产业链……………………………………… 112
第二节 大数据产业的利益诉求与行业痛点……………………… 117
第七章 现有大数据资源与利用………………………………………… 129
第一节 现有大数据资源状况……………………………………… 129
第二节 现有大数据资源的优缺点………………………………… 148
第八章 研究案例?D?D?D统计云建设的路径和方法探索研究:
以工业统计数据云平台为例…………………………………… 167
第一节 我国工业互联网建设现状………………………………… 167
第二节 工业互联网平台技术框架………………………………… 168
第三节 工业统计数据上云机制…………………………………… 169
第四节 工业统计数据云平台建设构想…………………………… 169
第五节 可行性分析………………………………………………… 174
第六节 工业统计数据云平台的价值与未来展望………………… 175
第三部分 大数据与政府统计的合作
第九章 大数据与政府统计之间的基本理论关系……………………… 183
第一节 大数据的 “技术中性”…………………………………… 183
第二节 国家数据的重要资源?D?D?D传统政府统计数据资源……… 189
第三节 政府统计和大数据是人民生活必不可少的组成部分…… 195
第四节 法律规范下的数据治理…………………………………… 204
第十章 政府统计利用大数据现状:案例与探索……………………… 217
第一节 典型案例与解析…………………………………………… 217
第二节 政府统计和大数据资源的全球合作……………………… 226
第三节 大数据和政府统计的技术合作特征……………………… 229
第四节 大数据和政府统计合作的经验总结……………………… 235