本书通过山东省乐陵市南夏村多年多点小区与农户试验,应用多旋翼无人机搭载多光谱相机Mini-MCA与固定翼eBee无人机搭载多光谱相机ParrotSequoia+所获取的冬小麦冠层光谱反射率,利用建模与验证集筛选反演冬小麦农学指标效果最优的植被指数 (简称最优植被指数),对比归一化植被指数与最优植被指数,评价了无人机遥感在当季关键生育期实时氮素诊断的潜力,并建立了冬小麦精准氮肥管理策略。同时,结合GIS技术与地统计学研究方法,建立了基于GIS与RS相结合的村级尺度冬小麦精准养分管理策略,评估了精准养分管理在村级尺度的节肥增效潜力。
1绪论001
1.1背景与意义001
1.2基于RS和GIS技术的精准养分管理研究进展004
1.3科学问题的提出015
1.4研究内容017
1.5研究思路及技术路线018
2研究区概况与试验设计020
2.1研究区概况020
2.2氮梯度校准小区021
2.3遥感影像处理024
2.4遥感影像质量评价033
2.5植物样品采集037
2.6土壤样品采集039
2.7土壤数据空间分析方法040
2.8氮素诊断与精准管理评估方法042
……
陈志超（1980.09-），男，汉族，河南南阳人，工学博士（测绘与科学技术专业），副教授，硕士研究生导师，多次获得优秀教师、优秀共产党员、精神文明先进个人等荣誉称号。主要从事农业遥感与智慧农业、生态环境遥感、矿区土地复垦与生态修复、遥感信息智能处理、人工智能与机器学习在农业及生态环境领域应用等方面的研究工作；主持或参与国家自然科学基金区域联合基金重点支持项目、国家自然科学基金面上项目和中英国际合作项目、中挪国际合作项目9项、省部级项目12项；获自然资源部自然资源科学技术奖二等奖1项，中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖1项，河南省科学技术进步奖三等奖1项，发表SCI、EI和中文核心论文60余篇，参与出版学术专著4部；指导学生获得国家级科技创新类比赛一等奖2项、二等奖1项。
