本书以航空飞行大数据的智能分析方法与应用为主要内容，分为两篇。第1篇为“理论与方法”，包括第1～4章，阐述了航空飞行大数据的数据来源、数据特点、数据分析需求与数据应用；并结合航空飞行数据的特点，构建了航空飞行大数据智能分析框架与数据模型，探讨了智能分析涉及的关键技术和航空飞行大数据预处理技术，以及航空飞行大数据常用智能分析算法。第2篇为“应用与实践”，包括第5～12章，介绍如何应用航空飞行大数据的理论与方法解决航空飞行领域的实际问题，具体包括航空飞行器的状态参数异常检测、基于飞行数据的飞行动作自动识别、基于飞行数据的飞行动作质量评价、航空飞行器飞行控制系统状态参数监控、航空飞行器关键飞行参数预测模型、航空飞行四维航迹预测和飞行安全风险融合评估7个方面的应用实践，最后给出航空飞行大数据智能分析系统的设计，为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。
本书适合航空信息、计算机科学与技术、电子信息、信息管理、数据科学等专业的师生阅读，也可作为航空领域相关科技人员、大数据分析工程技术人员、数据分析人员的参考用书。
第1篇 理论与方法
第1章 航空飞行大数据概述
1.1数据来源
1.2数据特点
1.3数据分析需求
1.4数据应用
1.4.1故障预测与健康管理
1.4.2状态监测
1.5本章小结
第2章 航空飞行大数据智能分析框架
2.1引言
2.2总体框架
2.2.1飞行数据采集层
2.2.2飞行数据处理层
2.2.3飞行数据应用层
2.2.4系统运维
2.2.5标准规范
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