本书面向海上突发事件应急事件管理，重点围绕溢油、危化品、搜救等典型应急方案中的场景建模、风险分析、资源调配、任务规划、临机优化以及方案评估等几个方面，运用运筹学、系统工程、风险管理等理论方法，将智能优化、机器学习、强化学习等人工智能技术方法融入路径规划、任务分配、资源调度中，特别是依托体系工程思想和方法，采用多视图建模方法，面向海上突发事件进行全景建模，为海上突发事件的科学化应急管理提供了智能辅助支撑手段，部分成果已经部署并实现在线业务化运行，且多次在海上搜救、溢油、危化品应急事件处置中发挥了重要作用，为保护人民生命财产，维护海上安全做出了应有的贡献。本书可作为海洋工程、管理科学与工程、交通运输工程等相关专业的教学参考书，同时可为海洋领域、海上交通运输、应急管理等部门开展业务工作提供参考。
前言
第1章 绪论 1
1.1 海上突发事件 1
1.1.1 海上突发事件的概念 1
1.1.2 海上突发事件的主要类型 2
1.1.3 海上突发事件分级标准 3
1.1.4 海上突发事件的特点 4
1.2 海上突发事件应急决策 5
1.2.1 突发事件应急决策 5
1.2.2 海上突发事件应急指挥与决策程序 7
1.2.3 海上突发事件应急决策的挑战 10
1.3 智慧赋能海上突发事件应急决策创新 11
1.3.1 智慧驱动海上突发事件应急决策范式的转变 11
1.3.2 智慧赋能：海上突发事件应急决策的效率提升 12
1.3.3 海上突发事件智慧应急决策的使能创新 13
第2章 海上突发事件应急方案智能辅助决策框架 16
2.1 智能辅助决策 16
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