我国现阶段城市中人口和工业快速聚集，城市化程度不断提升，带来了严重的资源环境问题，尤其是空气污染问题。同时，大多城市的高人口密度及人口流动导致的暴露于污染下的人口数量增多，高污染高暴露致使城市健康问题的凸显，这些居民健康问题也必将带来一定的经济损失。根据“健康中国2030“建设的要求，对城市空气污染造成的居民健康风险和经济损失进行合理评估，对环境卫生政策规划具有重要意义。本研究基于遥感影像采集全国338个城市的PM2.5数据以及社会经济相关数据，利用空间面板模型（SDM）分别分析大气污染与城市化发展水平之间的关系。在此基础上，结合人口密度数据，利用暴露响应函数进行健康风险评估，然后结合早逝经济损失及相关医疗消费数据，采用生命统计价值法(VSL)和疾病成本法(COI)计算经济损失。最后根据排放量网格化数据结合InMAP模型，定量计算大气污染物的空间溢出量，并据此定量核算大气生态补偿金额，期望建立一个全国性的生态补偿机制。
第1章 绪论
1.1研究背景、目的及意义
1.2国内外研究现状和发展趋势文献综述
1.3研究内容及技术路线
第2章 相关研究基础与方法
2.1环境库兹涅茨曲线
2.2环境的外部性及其发展过程
2.3污染跨域传输的合作与博弈
2.4大气污染对健康影响评估方法
2.5生态补偿机制的理论基础及政策支撑
2.6研究方法
第3章 不同城市化水平下的大气污染现状
3.1中国地级市PM2.5浓度及人口的时空差异及演化
3.2不同城市化水平下的空气环境质量比较
3.3模拟结果综合比较
第4章 不同城市化水平下PM2.5污染导致的健康及经济损失差异
4.1基于暴露响应函数的健康风险评估
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