本书紧扣大数据时代脉搏，重视数据采集与利用在经济分析和预测中的关键作用。相较于第1版，本书进行了软件升级，采用Excel2019进行运算，更融入VBA宏函数，简化了复杂计算过程。每种预测方法后均附有实例，紧密结合我国社会经济实情，助力读者理解与应用。书中所有计算均通过Excel2019实现，以降低初学者上手难度；必要时也借助其他软件，力求全面、实用。本书语言浅显易懂，旨在为经济管理类本科生等提供易用的预测工具。我们期待读者的宝贵反馈，以不断完善内容。同时，希望各级管理者能在研究后作出合理决策，研究者能提供更贴近实际的预测，共同推动科学决策的发展。
第1章经济预测概述
1.1经济预测的含义001
1.2经济预测分类001
1.3经济预测的基本思路和过程003
1.4预测的实现011
第2章定性预测
2.1经验判断法预测016
2.2德尔菲法预测022
2.3类推预测027
第3章回归预测
3.1一元线性回归预测035
3.2多元线性回归预测049
3.3含虚拟变量的回归预测055
3.4非线性回归预测062
第4章传统时间序列预测
4.1趋势外推预测080
4.2平滑预测091
4.3季节模型预测104
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易丹辉,中国人民大学统计学院教授、博士生导师。研究方向为风险管理与保险、预测与决策,主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究,讲授统计预测、预测动态、实验设计、金融风险分析技术。
