本教材主要介绍了随机过程的预备知识、离散时间马氏链、可数状态马氏链、泊松
过程、连续时间马氏链、更新过程、布朗运动等内容。为适应应用型本科财经类相关专业突出技能与应用的要求，本书在介绍随机过程基础理论的前提下，着重使用图表等多种形式，形象地展示课程的脉络。在介绍部分难以理解的知识点时，本书附有相关的Matlab及Python代码，读者可通过代码的运行，更加形象地理解相关知识点。书中还附有视频教程，读者可通过扫相应页面的二维码观看授课视频。对于复杂的数学推导，本书在不影响读者阅读的前提下，一律放到各章的附录中，以供学有余力的读者参考学习。本书适用于经济管理类本科专业2~3年级学生，也适用于经济管理领域的从业人员。
第一章预备知识
第一节事件与概率
第二节随机变量和随机向量
第三节随机变量的数字特征
第四节随机变量的收敛性
第五节随机过程的概念
第二章离散时间马氏链
第一节定义和例子
第二节多步转移概率
第三节状态的分类
第四节平稳分布
第五节极限行为
第六节离出分布和离出时间
本章附录
第三章可数状态马氏链
第一节状态的分类
第二节分支过程
本章附录
第四章泊松过程
第一节指数分布
第二节泊松分布
第三节泊松过程及其性质
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