特征值理论与计算是科学计算的核心内容,在各学科中有广泛应用,建立这些理论与计算及其在其他学科的应用是本书的主要目标。本书主要内容包括矩阵特征值理论以及数值计算,以及特征值计算相关的应用如动力学模式分解和Koopman分析、逆散射变换、量子逆散射变换、张量网络、神经网络量子态和量子算法。本书的每个应用都给出理论推导、计算过程,可操作性强。本书可作为数学、量子物理、量子化学相关专业高年级本科生、研究生教材,对于学生选题具有很好的指导作用。
李大明,上海交通大学数学科学学院副教授。研究方向主要是材料、化学和物理领域中一些问题的建模和相关计算,近几年特别关注张量网络、机器学习在凝聚态物理或高能物理中的应用。长期从事计算方法、数学建模的教学,在这方面有较丰富的经验。发表论文20余篇,主持和参加国家类基金若干项,出版了《数值线性代数》《数学模型:案例指导与分析》两本书籍。