本书内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方库的使用。其三是利用Python常用的统计分析和机器学习第三方库，包括Statsmodels、Scikit-learn实现抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列、分类和聚类等统计方法。其四是Python实际案例数据分析演示，包括经济高质量发展、人口老龄化、生态环境保护、京津冀协同发展、脱贫攻坚和共同富裕等二十大报告关注的社会经济热点问题。
第1章Python语言基础
1.1开发环境及配置
1.2基础语法
1.3数据结构
1.4控制语句
1.5函数
1.6面向对象及模块
1.7文件读写
1.8小结
1.9习题
第2章Python第三方库
2.1 Numpy
2.2 Pandas
2.3 Matplotlib
2.4 Statsmodels
2.5小结
2.6习题
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