本书不仅深入剖析了统计学的核心原理，而且将理论与实践紧密结合，凸显了其独特的经管特色。我们侧重于将统计学知识与实际经济、管理问题相融合，通过生动的案例分析，使读者能够直观理解统计学的各项技术，并学会如何在真实场景中灵活应用。
此外，本书紧跟数据分析的时代潮流，重点介绍了统计软件R的使用。为了让读者能够更加自如地应对数据分析的挑战，我们特别引入了优选的编程技术，以及大语言模型这一人工智能领域的杰出成果。这不仅为读者提供了实时的问题解答和学习支持，还极大地提升了学习效率。
值得一提的是，本书坚持“实践出真知”的教学理念。我们为学习者准备了丰富的实际案例和练习题，鼓励他们通过不断的实践来巩固和深化对统计学方法的理解与掌握。这种学以致用的方式将有助于读者在未来的职业生涯中更好地运用统计学知识来解决实际问题。
第1章数据的收集与抽样
1.1总体与样本
1.1.1数据
1.1.2抽样方法
1.2抽样方法在大数据时代的应用
课后习题
第2章数据的整理与可视化
2.1数据的分类
2.2数据的整理
2.2.1定性数据的整理
2.2.2定量数据的整理
2.3描述性度量
2.3.1集中趋势的度量
2.3.2离散程度的度量
2.3.3分布形态的度量
……
