信息数字化工程、文献数据库建设一直是数字人文基础设施建设的重中之重。对于一些“圈外人”来说，这甚至几乎等同于数字人文本身。本刊一直重视这方面的工作，同时也认为许多时候人们只看到数字化的结果，而其社会、文化、政治和经济层面却被遮蔽了。随着学术研究越来越依赖数字资源，我们需要思考数字化实践如何塑造了知识建构的基础，从而对其进行思辨性的认知，而不是无条件地作为既成的知识体系来接受。自创刊以来，本刊即有意识地推进思辨的数字人文基础设施研究，这在本期部分栏目中也有所体现，今后我们还计划推出专刊讨论这方面的问题。
“概念与实践”首篇文章偏重于整体上的实际问题分析，另外两篇则涉及具体工具和方法的开发和运用。多罗西娅·萨罗讨论了版权、机构资金支持，以及来自传统学者学科的印刷“文本霸权”等问题在数据保护和数字人文学术中的影响，呼吁开放性的人文研究。清华大学邓柯及哈佛大学包弼德教授的团队开发了TopWORDS，这是一种源于文本挖掘领域、基于词典统计模型的词语发现和文本切分的方法，可以帮助研究人员在无训练条件下快速了解新类型的文本。本刊2020年第二期即刊发了关于基于该方法进行古文献专名识别的文章，本期邓柯、包弼德等的文章则聚焦于基于TopWORDS的专门领域中文文本无监督分析。本刊曾在2021年第三期刊发莱顿大学魏希德教授的文章，介绍数字文本标注工具码库思，这一工具可用于中文和韩文数据集创建、关联与分析。本期鲁汶大学胡静博士的文章，就是对这个工具的运用，以《燕行录》为研究对象构建朝鲜译官在清朝贸易中的网络。
美国弗吉尼亚大学分别于1999年和2002年举办了“人文计算是大学学科吗？”和“数字人文课程研讨班”两个重要的学术研讨会，正式地将人文计算塑造为数字人文，并将目录、校勘等有关文本的学术工作定义为它主要的内容。在本期的“基础设施”栏目中，我们选译了首场会议中伦敦大学国王学院人文计算中心威拉德·麦卡蒂发表的论文，从算法、元文本法、呈现法三种基本方法来讨论作为跨学科的人文计算问题。这是一篇经典之作，尽管二十几年过去了，我们依然面临着其中所讨论的问题。北京师范大学李绅等提出一种基于深度神经网络的联合学习方法，引入预训练语言模型等三种策略，构建了通用而高精度的自动标点与专名识别模型，用来帮助解决古汉语信息处理技术在句读标点、词法分析、专名识别等领域的问题。华东师范大学马继则针对文字编数字化编纂工作中存在的问题，提出将动态视图改进到数据库管理界面中的设计，这对自动化编纂技术的发展具有显而易见的意义。
“文本分析”的两篇对于通俗文化、情感分析皆有涉及。湖南师范大学代建华等以金庸《射雕英雄传》四卷英译本为研究对象，收集英文读者的网络评论内容并对其进行关键词的情感分析，这对我们认识中华文化海外传播的策略和进展有很大的帮助。对知乎论坛有关校外教育培训机构治理话题的LDA文本主题模型数据分析，同样也涉及到情感分析的问题。
本期的“艺术与传媒”栏目，既涉及当代博物馆的数字化生产状况，也谈到了传统文化数字技术创新。在新冠肺炎流行期间，社会整体上生活虚拟化增强，博物馆必须将其运营和参观方式向数字化转向。图拉·詹尼尼等学者通过考察与数字技术、文化和遗产相关的个体数字在线体验，反思了数字技术、文化和遗产之间的发展趋势，发现沉浸式数字体验在迅速进入公众意识中。清华大学美术学院刘贝托通过计算语言和人工智能的方法，形成了包含270个楚国纹样拆分信息的数据库，再通过图像处理算法编写程序完成纹样的智能生成，完成了一项具有启发意义的跨学科融合的传统文化创新探索。

概念与实践（主持人：姜文涛戴安德）
这些数据中是否存在文本？——数字人文与证据保存
专门领域中文文本的无监督分析
文本挖掘与码库思：以朝鲜译官在清朝的贸易网络为例
基础设施（主持人：赵薇）
作为跨学科的人文计算
古籍标点与专名的智能识别技术研究
动态视图在文字编管理系统中的应用研究
文本分析（主持人：严程）
金庸文本海外译介的评论挖掘与情感分析
校外教育培训机构治理的关注热点与反应分析——基于“知乎”论坛10，124条话题的数据分析
艺术与传媒
博物馆与数字文化：新冠肺炎疫情时期下从现实到数字化
基于楚国纹样拆分的智能生成研究
教育与教学
国外数字人文教科书中的中国案例及其对中国形象的构建
“古籍智能”系列专题
系列笔谈之七：古籍目录数据库建设
编后语
征稿启事