本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、 SPSS、 MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。
这本书可作为统计或非统计专业本科生统计课程的教材，以及其他工科领域研究生的应用回归分析课程的教材。
译者序
前言
第1章 基本概念回顾（选修） 1
1.1 统计与数据 1
1.2 总体、样本和随机抽样 4
1.3 定性数据描述 7
1.4 定量数据的图形化描述 12
1.5 定量数据的数值型描述 18
1.6 正态概率分布 23
1.7 抽样分布与中心极限定理 27
1.8 估计总体均值 30
1.9 关于总体均值的假设检验 39
1.10 关于两个总体均值之差的推断 47
1.11 两个总体方差的比较 59
第2章 回归分析导论 77
2.1 因变量建模 77
……
