用数据和人工智能升级企业用创新决策方案迎接挑战20位数据专业人士讲述亲身经历，展示如何巧妙推动组织数据转变本书对数据和人工智能转变中的实践经验进行了解读，对企业可选择的人工智能与数据应用方案提出了使用建议，让企业能够充分利用大数据与人工智能的优势，挖掘企业潜在能量，在数字化时代得以生存、发展、升级。本书还能让企业管理者意识到企业在数字化转型中将面临哪些挑战，并巧妙应用技术，顺利迎接挑战。本书对国内企业数字化转型有一定的指导作用，丰富的案例值得企业管理者及相关案例者从中借鉴经验，应用于国内企业数字化转型实战中。
第一部分体制
第一章首席数据官应放在组织体系中的哪一处
第二章数据和信息技术——它们怎样共存
第三章人工智能隶属数据机构或是独立的
第四章怎样衡量数据成熟度
第五章数据的外部货币化
第二部分业务和财务
第六章怎样选择人工智能和大数据应用实例
第七章怎样衡量经济效果
第八章怎样为数据行程提供资金
第九章怎样接洽开放数据
第十章中小型企业的人工智能和大数据
第三部分技术
第十一章云还是组织场所
第十二章局部还是全局存储、是否统一数据模型
第十三章在哪里运行分析
第十四章数据采集策略
第十五章与外部供应商和伙伴合作
第四部分人事
第十六章争取抱怀疑态度的人
第十七章数据民主化
第十八章怎样用数据造声势
第五部分责任
第十九章人工智能和大数据对社会和伦理的挑战
第二十章从人工智能的规范到人工智能的可靠使用
第二十一章数据作为公益的力量
[西]理查德·本杰明(RichardBenjamins)是西班牙电信首席人工智能官，也是其“人工智能促进社会与环境”领域的创始人，该领域包括人工智能的道德使用。在此之前，他是该公司的首席人工智能和数据策略师。他是人工智能伦理和社会影响西班牙观察站的联合创始人兼副总裁，环境非营利组织CDP欧洲的董事会成员。
