本书是在面向国家大数据与高质量发展等国家战略实施基础上，根据作者多年主持研究国家863计划项目、国家自然科学基金等重要科研项目的探索与实践总结而成。书中阐述了地理大数据并行计算的国内外研究进展，着重介绍了基于计算复杂度的矢量多边形空间分析负载均衡并行方法、顾及有效计算量的多粒度栅格空间分析负载均衡并行方法和面向CPU/GPU混合架构的自适应负载均衡并行计算模型，实现了混合算力协同负载均衡并行计算平台，破解了有限算力约束下的地理大数据计算性能提升难题。
本书可作为高等院校地理信息科学专业及相关专业本科生或研究生的参考用书，也可供科研机构和企事业单位从事地理大数据研究、开发、应用和管理工作的人员参考。
前言
第1章绪论1
1.1负载均衡并行技术概述1
1.2地理空间分析并行技术研究3
1.2.1地理矢量数据空间分析并行技术研究4
1.2.2地理栅格数据空间分析并行技术研究11
1.3CPU/GPU混合架构并行技术研究15
1.3.1CPU/GPU并行编程模型研究15
1.3.2CPU/GPU混合架构应用研究18
1.4地理空间分析通用并行化方法研究19
1.5本书主要研究内容21
第2章基于计算复杂度的矢量多边形空间分析负载均衡并行方法25
2.1数据密集型多边形空间分析负载均衡并行方法25
2.1.1算法特征分析25
2.1.2基于多边形复杂度的数据划分方法26
2.1.3并行计算实现流程38
2.1.4实验与分析40
2.2计算密集型多边形空间分析负载均衡并行方法51
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