基于管理大变革的视角，《迈向数智时代的管理变革》围绕“数据赋能”这一核心，从“价值创造”“价值贡献”“价值衍生”和“价值悖论”四个方面，阐述因数据赋能而带来的商业模式变革、组织结构变革、运营管理变革、市场营销变革、人力资源管理变革、财务管理变革、战略管理变革、管理决策变革、数据隐私和数据治理等内容。该书力求扭转读者对“乌卡”的认知，撕掉不稳定性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）的“旧乌卡时代”（旧VUCA）标签，重新冠以愿景（Vision）、理解（Understand）、勇气（Courage）和适应（Adaptability）的“新乌卡时代”（新VU-CA）属性，以帮助读者重构数智时代的愿景，理解数智时代的管理变革，增加自身的勇气，适应时代的发展。
《迈向数智时代的管理变革》的特色体现在“全”“简”“瞻”三个字。“全”：围绕企业价值链上的职能领域展开，包含了企业经营离不开的商业模式、组织结构、运营管理、市场营销、人力资源、财务管理、战略管理等重要环节，同时对数据要素在其中所扮演的角色进行了讨论；“简”：在内容安排上化繁为简，用简单的语言梳理相应模块的“历史”，让读者能够清晰地把握知识的发展脉络以及在数智时代所要面对的问题；“瞻”：从历史角度探讨社会发展的趋势，描绘了社会和管理的未来，阐述了隐私的生命周期和数据治理等一系列人们比较关心的议题。
1 绪论
1.1 万物皆数：数据的发展历程
1.2 生命、经济和管理中的大数据
1.3 本书的结构安排
2 商业模式的变革
2.1 商业模式及其演进
2.2 商业模式变革的逻辑
2.3 数智时代的商业模式创新与设计
3 组织结构的变革
3.1 组织结构及其演进
3.2 传统组织结构面临的挑战
3.3 近代的新型组织结构
3.4 数智时代的新型组织
4 运营管理的变革
4.1 运营管理及其演进
4.2 数智时代运营管理变革的逻辑
4.3 数智时代的运营管理
4.4 智慧供应链与供应链新生态
5 营销管理的变革
5.1 营销管理及其演进
5.2 传统市场营销面临的挑战
5.3 精准营销与“大数据杀熟”
5.4 数智时代的营销管理
6 人力资源管理的变革
6.1 人力资源管理及其演进
6.2 数智时代人力资源管理面临的挑战
6.3 数智时代的人力资源管理基础
6.4 大数据人力资源管理流程变革
6.5 大数据人力资源管理过程
7 财务管理的变革
7.1 财务管理及其演进
7.2 数智时代财务管理的误区
7.3 数智时代的财务管理
8 战略管理的变革
8.1 战略管理及其演进
8.2 战略管理面临的挑战
8.3 数字化战略兴起与变革
8.4 数智化战略陷阱
9 管理决策的变革
9.1 管理决策及其演进
9.2 管理决策面临的挑战
9.3 大数据决策
9.4 数智时代的管理决策变革实践
10 数智时代管理变革的痛点
10.1 个人数据隐私
10.2 隐私：或许是个伪命题
10.3 大数据管理问题
10.4 数据操纵与数据伦理
11 数据治理与未来管理
11.1 未来社会与未来科学
11.2 管理的未来
11.3 数据管理与数据治理
参考文献
后记
