地下非法开采是许多矿区存在的顽疾。由于地下非法开采事件的识别难度较大，尽管有关部门采取了一定的防范措施，但还是屡禁不止，严重影响矿山正常开采秩序，形成安全事故隐患。因此，为了实现在人无需进入井下或井下实测空间的条件下确定地下开采区域，进而进行非法采矿识别成为可能，本书在总结地下非法采矿类型和识别途径的基础上，综合运用空间对地观测、GIS、开采沉陷等技术的理论成果，解决矿区范围内InSAR获取地表形变信息的问题；以煤炭地下开采引起的地表沉陷为研究对象，在揭示地表形变信息与地下开采面的关联机理的基础上，构建能融合数据多源、反映多层次时空变化过程中地质空间与分布特征的GIS时空数据模型，建立地下合法开采和非法开采的甄别模型，并集成InSAR和GIS技术来实现矿区地下非法采矿的快速高效监测。相关研究内容可为保护生态环境、维护矿山开采秩序、防灾减灾提供重要的技术支持，具有一定的理论意义与实用价值。
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容
第2章InSAR技术理论基础
2.1SAR成像原理及影像特征
2.2InSAR技术原理
2.3D-InSAR技术原理
2.4时序InSAR技术
2.5本章小结
第3章面向地下非法采矿识别的GIS时空数据模型
3.1矿山开采沉陷时空变化分析与表达
3.2矿山开采沉陷动态过程模拟与描述
3.3面向非法采矿识别GIS时空数据模型的逻辑组织
3.4地下非法采矿识别平台体系结构
3.5本章小结
第4章基于D-InSAR开采沉陷特征的地下无证开采识别
4.1矿山地表与图层对象动态关系构建
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夏元平，1982年生，男，工学博士，副教授，东华理工大学教授。中国测绘学会第十届矿山测量专业委员会委员，江西省高校领军人才、江西普通高校金牌教师（教学名师）、江西省优秀测绘地理信息科技青年人才。
