情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，也为人工智能决策提供了优化路径，对开启智能化、数字化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络，明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果，提取关键性特征和指标，对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领先的行业数据库和案例库，综合运用文献计量分析、案例分析、元分析等方法，确保了结论的科学性和准确性。本书坚持“四个面向”，不仅深化了情感计算的理论内涵、学科脉络和技术架构，而且强调了情感计算的实际价值和具体应用。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书，有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。
第一章绪论
1.1人类社会的情感及探索历程
1.1.1探索思辨阶段
1.1.2科学启蒙阶段
1.1.3融合应用阶段
1.2情感及情感理论建模
1.2.1情绪、感情、心情与广义的情感
1.2.2情感的理论模型
1.3情感计算发展历程与内涵
1.3.1内涵和定义
1.3.2研究内容
1.3.3情感计算的意义
第二章技术综述
2.1单模态情感计算
2.1.1文本情感计算
2.1.2语音情感计算
2.1.3视觉情感计算
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"李太豪，信息科学与系统工程博士，之江实验室高级研究专家、研究员，中国科学院大学杭州高等研究院教授，浙江大学计算机学院博士生导师，浙江省海外高层次人才特聘专家。曾任哈佛大学研究员，波士顿Flatley创新实验室首席科学家。
裴冠雄，管理科学与工程博士，之江实验室副研究员，中国技术经济学会神经经济管理专委会委员，工信部电子信息领域入库专家。
李海英，计算机科学与技术硕士，中国科学院文献情报中心馆员。
程翠萍，计算机技术硕士，之江实验室研究专员。
汪严磊，犯罪学与刑事司法(犯罪心理学方向)硕士，德勤·科学加速中心创新科学家、科技战略与技术变革专家。兼任中国技术经济学会神经经济管理专委会副秘书长、上海师范大学MBA产业实践导师。"
