近年来，机制设计在工业界已取得巨大成功。受此影响，机制设计也成为经济学与计算机科学交义领域的核心研究课题之一。然而，尽管花费数十年的努力，学界在理论与实践方面仍然面临诸多挑战。本书提出了人工智能驱动的机制设计框架，以提供一种替代方法来处理目前机制设计理论与实践中的一些问题。该框架包含两个互相交互的抽象模型：智能体模型和机制模型。结合人工智能与机制设计，我们可以解决利用单一领域技术无法解决的问题。例如极大缩小机制搜索空间、构建更现实的买家模型、更好地平衡各类目标等。本书从多物品拍卖，动态拍卖，以及多目标拍卖三个场景入手，分析并说明该框架对理论与实践均有帮助。
本书可供从事人工智能驱动设计及相关领域的高校师生、研究人员及相关技术人员阅读参考。
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沈蔚然，2014年毕业于清华大学电子工程系，2019年于清华大学交叉信息研究院取得计算机科学与技术博士学位，2019年至2020年在卡内基梅隆大学任博士后研究员。研究方向主要为计算机与经济学的交叉学科，包括博弈论、机制设计、多智能体系统和机器学习，博士期间在相关领域高水平国际会议上发表研究论文10余篇。
