本书共分13章，第1至4章详细介绍了装备试验数据特点、分析挖掘概念、分析方法、挖掘方法等，给读者一个整体呈现；第5至9章系统梳理了分类、关联、聚类、离群点检测、时间序列等数据的分析挖掘任务，对每一类任务的算法内容进行了较为全面总结，并通过应用案例进行了阐述；第10至12章以文本数据、多媒体数据和图数据等装备试验中常见的数据类型为主题，深入介绍了相关处理方法；第13章从装备效能指标体系构建与评估的角度，以试验大数据为支持，采用具体案例形式介绍了分析挖掘技术的应用。本书理论介绍浅显易懂，侧重应用实现，不做深奥的理论分析，案例分析具体细致，可作为初学者的学习教材，也可作为相关从业人员专业参考工具书。
第1章 概述
1.1数据分析与挖掘的基本概念
1.2装备试验数据分析与挖掘的意义
1.3装备试验数据的类型及特点
1.4装备试验数据分析与挖掘需求分析
1.5章节介绍
第2章 数据分析与挖掘方法简介
2.1装备试验中的数据挖掘流程及方法
2.2装备试验中的数据分析方法
2.3常用数据分析挖掘工具
2.4总结
第3章 数据准备
3.1数据准备的必要性
3.2数据清洗
3.3数据集成
3.4数据规约
3.5数据变换
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