本书共分十章，根据当前学科发展和教学应用特点，并结合典型案例，详细介绍了生物学研究中最常见的试验设计方法及数据统计方法，同时提供了电子表格软件Excel、统计分析系统SAS和基于R语言的实用统计分析软件的使用方法及案例操作分析，以便学生能够结合案例了解和掌握各种常用统计方法，并能够使用现代统计工具帮助完成相关分析，具体章节内容如下：第一章为导论，介绍了生物统计学的基本概念；第二章介绍了统计推断方面学生需要掌握的内容；第三章阐述了方差分析的基本原理，并详细介绍了各种方差分析方法；第四章介绍了直线回归分析和多元线性回归分析；第五章介绍了协方差分析的作用和原理，以及协方差分析计算及应用；第六章详细介绍了相关分析的概念、一元线性相关分析和多元线性相关分析；第七章介绍了抽样调查相关的理论和实施方案；第八章介绍了试验设计与分析的原理并结合典型案例开展实操，为本书的核心内容；第九章介绍了其他统计方法及应用；第十章介绍了常见统计软件在生物数据分析中的应用。《生物数据统计分析》一书可作为生命科学领域不同专业学生进行生物学试验设计及统计分析的教材或参考书，也可以作为相关研究人员进行生物学研究的参考用书。
第一章 导论
一、生物统计学概论
二、常用统计学术语
三、概率
四、概率分布
五、试验资料的特征数计算
练习题
第二章 统计推断
第一节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
第三节 样本平均数的假设检验
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