本书共分九个项目，主要内容包括：统计学绪论、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标、集中趋势指标与离散趋势指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析。
项目一统计学绪论001
任务一统计与统计学概述002
任务二统计工作过程与研究方法010
任务三统计学的基本相关概念013
项目训练018
项目实训020
项目二统计调查021
任务一统计调查概述022
任务二统计调查方案内容026
任务三统计调查组织形式031
任务四统计调查技术方法036
任务五统计调查问卷设计039
项目训练047
项目实训049
项目三统计整理053
任务一统计整理概述053
任务二统计分组分析057
任务三分配数列分析061
任务四统计图表编制066
项目训练074
项目实训076
项目四总量指标与相对指标078
任务一总量指标079
任务二相对指标083
项目训练092
项目实训094
项目五集中趋势指标与离散趋势指标095
任务一集中趋势指标096
任务二离散趋势指标108
项目训练113
项目实训115
项目六时间数列117
任务一时间数列概述118
任务二时间数列的水平指标121
任务三时间数列的速度指标127
任务四时间序列的趋势分析132
任务五季节变动分析138
项目训练141
项目实训144
项目七统计指数145
任务一统计指数概述146
任务二综合指数148
任务三平均指数153
任务四统计指数体系157
任务五几种常用的经济指数162
项目训练164
项目实训167
项目八抽样推断169
任务一抽样推断概述170
任务二抽样误差174
任务三抽样估计177
任务四样本容量186
任务五抽样组织方式188
任务六假设检验193
项目训练197
002统计学
项目实训200
项目九相关分析与回归分析201
任务一相关分析概述202
任务二相关关系的测定204
任务三一元直线回归分析210
任务四相关分析与回归分析的应用215
项目训练218
项目实训221
附录1统计实验———Excel在统计分析中的应用222
实验1Excel的统计数据处理分析功能222
实验2Excel在统计整理中的应用224
实验3Excel在数据描述中的应用228
实验4Excel在参数估计中的应用231
实验5Excel在相关分析和回归分析中的应用238
实验6Excel在时间序列分析中的应用240
附录2统计实验———SPSS软件在统计分析中的应用246
附录3统计实验———R语言的入门操作254
附录4正态概率表267
附录5Excel统计函数269
参考文献273
李贺，毕业于东北财经大学，哈尔滨商业大学财政与公共管理学院博士，具有扎实的理论基础与教学经验，尤其对国际贸易、金融及企业管理会计有着深入的研究。
