全书包括11章，详细介绍了应用统计学的相关基础知识，并结合生活中耳熟能详的事物，设计更新了几乎所有案例，从解决实际问题出发，引导读者主动思考。在系统介绍重要统计概念的前提下，结合例题和数据，循序渐进演示统计方法的应用过程，绝大部分计算工作由软件完成，并在各章附录给出具体实现步骤，让读者“沉浸式”理解相关统计知识。另外，吸引读者透过数字、符号的枯燥外壳领略到统计学“清新脱俗”的内涵，本书通俗易懂，知识体系清晰，即使不具备任何统计基础的读者，也不会有阅读障碍。
第1章统计能为你做什么
1.1统计无处不在
1.2统计学研究数据
1.3怎样获得数据
第2章用图表和统计量看数据
2.1用图表描述数据
2.2用统计量描述数据
第3章用概率分布描述随机变量
3.1度量事件发生的可能性
3.2随机变量的概率分布
3.3由正态分布导出的几个重要分布
3.4样本统计量的抽样分布
第4章用样本推断总体
4.1统计推断的基础知识
4.2估计不同的总体参数
4.3检验总体假设
第5章类别变量分析
5.1类别变量的观测频数与期望频数是否一致
5.2两个类别变量是否独立
5.3度量两个类别变量的关系强度
第6章类别变量对数值变量的影响
6.1方差分析解决什么问题
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谭英平，对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系主任，副教授，中国人民大学统计学博士。从事统计教学工作十余年，在《统计研究》《统计与决策》《统计与信息论坛》等核心期刊发表论文多篇，出版《应用统计学》《统计学》《商务统计》等多本教材和译著，曾获全国统计科学研究优秀成果奖一等奖、北京市优秀统计科讨论文三等奖。
