本教材介绍道路工程领域数据分析的原理与方法，涵盖基本的数据统计描述和显著性检验，针对试验数据的方差分析及试验设计，传统的线性、多项式、非线性回归分析，针对特殊因变量的逻辑回归、计数数据模型、生存分析、时间序列、随机过程，针对多元数据的主成分分析、因子分析、聚类分析等无监督机器学习方法，以及决策树、支持向量机、神经网络、判别分析等有监督机器学习方法。本教材梳理数据分析的知识体系，介绍各类数据分析方法的原理，并结合实例讲解如何应用这些数据分析方法解决道路工程领域的实际问题。
本教材可作为道路工程及交通基础设施相关专业的本科生和研究生教材，或从事道路工程及交通基础设施运维相关工作的工程技术人员的参考书目。
1路面性能数据
1.1路面性能评价指标
1.2长期路面性能数据库
思考题
2数据分析基础
2.1随机变量
2.3参数估计
2.4假设检验
2.5例混凝土强度显著性检验
思考题
3试验设计与方差分析
3.1试验设计
3.2方差分析概念与假定
3.3单因素试验方差分析
3.4双因素试验方差分析
3.5正交试验设计方差分析
3.6例3.1混凝土强度可重复双因素试验方差分析
3.7例3.2罩面抗裂性能交互正交设计方差分析
思考题
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