本书主要是针对三本和高职高专院校经济、管理专业大学生编写的教材。



全书共八章，前五章讲概率，是为学习统计学做准备的。后三章讲统计学，介绍统计学基本概念和常用统计方法。本书基本概念的叙述，力求从身边的实际问题出发，自然地引出。例题和习题多采用一些在客观世界，即自然科学、工程技术、经济管理领域和日常生活中经常遇到的现实问题，希望以此来提高学生学习概率论与数理统计的兴趣以及利用概率论与数理统计知识解决实际问题的能力；每章安排的复习题大多选自近年来的考研题，便于学生提高综合应用的能力，同时熟悉考研要求，积极复习备考。



本书也可作为工科院校专科各专业和自考本科生的教材或教学参考书。

第一章 随机事件与概率 1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机现象1.1.2 随机事件和样本空间1.1.3 随机事件的关系与运算 1.2 事件的概率1.2.1 频率与概率
第一章 随机事件与概率 1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机现象1.1.2 随机事件和样本空间1.1.3 随机事件的关系与运算 1.2 事件的概率1.2.1 频率与概率1.2.2 古典概率1.2.3 几何概率1.2.4 概率公理化定义与性质 1.3 条件概率1.3.1 条件概率与乘法公式1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式 1.4 事件的独立性1 4.1 事件的独立性1.4.2 n重伯努利(Bernoulli)试验 本章小结 总习题第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数2.1.1 随机变量的概念2.1.2 随机变量的分布函数 2.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量及其分布律2.2.2 常见离散型随机变量的分布 2.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量及其概率密度2.3.2 常见的连续型随机变量的分布 2.4 随机变量函数的概率分布2.4.1 离散型随机变量函数的概率分布2.4.2 连续型随机变量函数的概率分布 本章小结 总习题二第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量及其分布3.1.1 维随机变量及其分布函数(联合分布函数与边缘分布函数)3.1.2 二维随机变量及其分布(联合分布律与边缘分布律)3.1.3 二维连续型随机变量及其分布(联合概率密度与边缘概率密度) 3.2 二维随机变量的条件分布3.2.1 离散型随机变量的条件分布3.2.2 连续型随机变量的条件分布 3.3 随机变量的独立性3.3 1 两个随机变量的独立性3.3 2 二维离散型随机变量的独立性3.3.3 维连续型随机变量的独立性 3.4 二维随机变量函数的分布3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布 3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布本章小结 总习题三第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望4.1.1 离散型随机变量的数学期望4.1.2 连续型随机变量的数学期望4.1.3 二维随机变量函数的期望4.1.4 数学期望的性质 4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 常见随机变量的方差4.2.3 方差的性质 4.3 协方差与相关系数4.3.1 协方差4.3.2 相关系数4.3.3 矩、协方差阵 本章小结 总习题四第五章 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫(Chebyshev)不等式5.1.2 大数定律 5.2 中心极限定理 本章小结 总习题五第六章 数理统计的基本概念 6.1 总体和样本6.1.1 总体与个体6.1.2 样本 6.2 统计量6.2.1 统计量6.2.2 常用统计量 6.3 三大抽样分布 6.4 正态总体样本均值与方差的分布 本章小结 总习题六第七章 参数估计 7.1 参数的点估计7.1.1 矩估计法7.1.2 极大似然估计7.1.3 点估计的评价标准 7.2 参数的区间估计7.2.1 置信区间的概念7.2.2 单个正态总体参数的置信区间7.2.3 两个正态总体N(μ1，α12)，N(μ2，α22)参数的置信区间 7.3 非正态总体参数的区间估计 本章小结 总习题七第八章 假设检验 8.1 假设检验的基本概念8.1.1 统计假设和假设检验8.1.2 假设检验的基本思想与推理方法 8.1.3 双边假设检验与单边假设检验8.1.4 假设检验的一般步骤8.1.5 假设检验可能犯的两类错误 8.2 单个正态总体参数的假设检验8.2.1 单个正态总体x～N(μ，α2)均值μ的假设检验8.2.2 单个正态总体方差α2的假设检验 8.3 两个正态总体参数的假设检验8.3.1 两个正态总体均值的假设检验8.3.2 两个正态总体方差的假设检验 8.4 总体分布拟合检验 本章小结 总习题八附表1 标准正态分布函数数值表附表2 泊松分布的数值表附表3 x2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表部分习题答案

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