本书对启发式搜索进行了全面、深入的介绍。本书的内容涵盖了从众所周知的基本结论到当前的最新研究成果。不仅对启发式搜索进了理论分析，而且对其在真实世界中的应用和有效实现给予了讨论。理论方面，不仅介绍了启发式搜索的基本内容，而且给出了很多新的发展技术，理论研究超前，这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如，模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。应用方面，本书讨论了AI中多个子领域的搜索应用，包括谜题求解、博弈论、约束可满足性、动作规划和机器人学等。书中给出的这些应用讲解深刻，与启发式搜索结合紧密。
