本书全面梳理、介绍计算传播学相关内容。首先讲解计算传播学的起源、概念和应用，对人类传播行为的可计算性、影响因素进行系统性说明；其次，分析计算传播学的应用场景，如数据新闻、机器学习、计算广告等；再次，讲解计算传播学的模式与法则，结合大量案例讲解如何从事计算传播学研究。
目录1第*章计算传播概述/ 1第*节什么是计算传播学/ 4第二节计算传播的代表性应用形态/ 18第二章计算传播的主要研究问题/ 19第*节社会计算的应用领域/ 25第二节传播者研究/ 32第三节内容研究/ 41第四节渠道研究/ 45第五节用户研究/ 52第六节效果研究/ 59结语/ 60第三章计算传播研究步骤/ 61第*节确定研究问题与思路/ 67第二节数据获取/ 86第三节数据处理/ 91第四节数据可视化/ 110第四章计算传播研究方法/ 110第*节文本挖掘/ 119第二节情感分析/ 121第三节A/B测试/ 125第四节事务日志分析/ 127第五节社会网络分析/ 133第六节语义网络分析/ 136第五章计算传播研究工具/ 136第*节计算传播研究工具/ 143第二节Python基础知识/ 169第三节常用Python第三方库举要/ 206第四节文件与数据格式化/ 211第五节应用案例分析/ 224第六章计算传播的伦理阐释/ 224第*节计算传播的伦理关涉/ 228第二节计算传播中的伦理风险/ 237第三节计算传播研究中的伦理风险应对/ 241附录/ 242后记
刘峰，男，上海大学新闻传播学院讲师，华东师范大学传播学博士，有两年电视台工作经历。主要研究方向为新媒体、文化传播、IP运营等。
