应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论的学科。本书共10章，主要介绍应用统计分析的基本理论和方法，内容包括随机变量、随机向量及其统计特性，抽样调查与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析等。本书各章均配有习题，方便学生巩固所学知识。
本书可作为高等院校经济管理类专业的研究生教材，也可供从事应用统计分析的实际工作者参考。
第1章随机变量、随机向量及其统计特性1
1.1随机变量的分布与数字特征参数1
1.1.1分布函数与密度函数1
1.1.2随机变量的常用分布2
1.1.3随机变量的数字特征16
1.2概率母函数、特征函数与矩母函数27
1.2.1概率母函数27
1.2.2特征函数31
1.2.3矩母函数33
1.3随机向量及其变换35
1.3.1分布函数、密度函数与独立性36
1.3.2随机向量的数字特征参数43
1.3.3随机变量与随机向量的变换45
1.3.4n元正态向量及其线性变换50
1.3.5大数定律与中心极限定理52
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