蘑菇云背后：放射生物学四十年研究纪实

译者序言第二版前言著者简介第1章基础篇：径流过程与模拟过程1.1为什么模拟?1.2如何使用本书1.3模拟过程1.4流域水文学的认知模型1.5径流过程与地球化学特性1.6产流和汇流1.7概念模型的选择问题1.8模型率定和验证问题1.9本章要点Box1.1RobertElmerHorton(1875—1945)的科学研究遗产第2章降雨一径流模型的演变：保留拟合最佳的?2.1起点：推理方法2.2实时预报：径流系数和时间转换2.3单位水文过程线的变体2.4早期的数字计算机模型：斯坦福流域模型及其派生模型2.5基于分布过程描述的模型2.6基于分布函数的简化分布式模型2.7近期进展：发展现状是什么?2.8可以找到更多关于降雨一径流模型的发展历程和变化的地方2.9本章要点Box2.1线性、非线性与非稳定性Box2.2新安江模型、ARN()模型或VIC模型Box2.3控制体积与微分方程第3章降雨一径流模拟的数据3.1降雨数据3.2流量数据3.3气象数据、截留量和蒸散发量的估算3.4气象数据和融雪估算3.5分布在流域内的气象数据3.6其他水文变量3.7数字高程数据3.8地理信息和数据管理系统3.9遥感数据3.10用于了解流域响应的示踪剂数据3.11链接模型模块和数据系列3.12本章要点Box3.1估算蒸散发率的Penman—Monteth组合方程Box3.2估算截留损失Box3.3用度一日法估算融雪第4章使用基于数据的模型预报水文过程4.1数据可用性与经验模拟4.2水文倒推法4.3转换函数模型4.4实例研究：威尔士LiynBrianeC16流域的DBM模拟4.5转换函数的物理推导4.6根据观测数据开发归纳式降雨一径流模型的其他方法4.7本章要点Box4.1线性转换函数模型Box4.2利用转换函数来推算有效降雨Box4.3转换函数时变参数估计和流域非线性的推导第5章使用基于过程描述的分布式模型预报水文过程5.1分布式模型的物理基础5.2流域尺度上的基于物理的降雨一径流模型5.3实例研究：爱达荷州ReynoldsCreek流域水流过程模拟5.4实例研究：SHE模型在SlaptonWood流域的盲验证检验5.5简化的分布式模型5.6实例研究：美国亚利桑那州WalnutGulch产流的分布式模拟5.7实例研究：美国俄克拉荷马州Chickasha，R一5流域的模拟5.8分布式模型应用的良好实践5.9基于连续微分方程的分布式模型的讨论5.10本章要点Box5.1地下径流描述方程Box5.2土壤表面的下渗率估算Box5.3偏微分方程的求解：一些基本概念Box5.4Richards方程中使用的土壤含水特性函数Box5.5土壤转换函数Box5.6地表径流的描述方程Box5.7运动波方程的推导第6章水文相似性、分布函数和半分布式降雨一径流模型6.1水文相似性和水文响应单元6.2概率分布式湿度模型(PDM)和栅格对栅格模型(G2G)6.3TOPMODEL6.4实例研究：TOPMODEL在挪威Saeternbekken流域的应用6.5TOPKAPI6.6半分布式水文响应单元(HRU)模型6.7对HRU方法的一些评论6.8本章要点Box6.1TOPMODEL的基本理论Box6.2土壤与水评估工具(SWAT)模型Box6.3SCS曲线数模型回顾第7章参数估计与预报不确定性7.1模型率定或调整7.2参数响应面与敏感性分析7.3性能指标与似然度7.4自动最优化技术7.5模型和数据的不确定性识别：前向不确定性估计7.6不确定性区间的类型7.7采用贝叶斯统计法的模型率定7.8贝叶斯框架下输入不确定性的处理7.9利用集合论法的模型率定7.10认识等效性：GLUE法7.11实例研究：GLUE法在模拟挪威Saeternbekken MINIFELT流域中的应用7.12实例研究：GLUE可接受范围法在评价英格兰，Somerset的Brue流域模拟中的应用7.13GLUE在降雨一径流模拟中的其他应用7.14不确定性估计的GLUE法和贝叶斯法的对比7.15预报的不确定性、风险和决策7.16动态参数和模型结构误差7.17降雨一径流模拟中的质量控制及伪信息7.18数据在模型调整中的价值7.19本章要点Box7.1在评价模型中使用的似然度Box7.2组合的似然估计Box7.3定义响应面或似然面的形状第8章进阶篇：适于变化风险的模型8.1降雨一径流模型在管理未来风险中的作用8.2短期未来风险：洪水预报8.3洪水预报的数据要求8.4用于洪水预报的降雨一径流模型8.5实例研究：英国Cumbria，Eden河流域的洪水预报8.6洪水频率估计的降雨一径流模拟8.7实例研究：模拟捷克共和国Skalka流域的洪水频率特性8.8变化的风险：流域变化8.9变化的风险：气候变化8.10本章要点Box8.1实时预报的自适应增益参数估计第9章进阶篇：下一代水文模型9.1为什么需要新的模拟技术?9.2代表性单元流域概念9.3REW概念是如何不同于其他水文模型的?9.4REW概念的实现9.5从水文学的简化理论推求尺度依赖的滞后特性9.6利用粒子寻踪描述水通量9.7作为复杂自适应系统的流域9.8水文响应的最优化约束9.9本章要点第10章进阶篇：无资料流域的预报10.1无资料流域面临的挑战10.2PUB计划10.3MOPEX计划10.4无资料流域的预报方法10.5作为学习过程的PUB10.6根据流域特征进行的模型参数回归10.7参照流域与池组方法10.8用于约束模型参数的水文过程线特征的直接估计10.9模型参数区域化方法比较10.10作为无资料流域模型的HRU和LSP10.11对无资料流域的观测10.12本章要点第11章进阶篇：流域内的水及其在流域内的滞时11.1天然示踪剂和人工示踪剂11.2流域系统内的平流和弥散11.3简单的混合模型11.4评估出流增量的空间分布11.5端元混合分析(EMMA)11.6示踪剂信息对水文过程的意义11.7实例研究：与汇流混合的端元11.8滞留时间分布模型11.9实例研究：预测瑞典Gardsj6n流域示踪剂的运移11.10对水质模型的意义11.1l本章要点Box11.1描述平流和弥散Box11.2流域系统的滞留时间分析第12章进阶篇：假设、观测以及各地模型12.1降雨一径流模拟中根据假设检验进行的模型选择12.2先验信息的价值12.3作为假设的模型12.4各地模型12.5良好实践的指南12.6各地模型和利益相关者的参与12.7各地模型和信息12.8最后的一些问题附录A软件和数据的网络来源附录B术语表参考文献索引
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