本书系统介绍了关联区域VOCs排放信息收集、融合与应用的方法等，内容包括关联区域VOCs排放层次化云网格管理系统框架、VOCs污染物监测系统数据采集原理、VOCs污染物排放数据错误值修正及缺失值补充模型、基于错误值修正的VOCs污染物排放数据三级融合算法、基于云网格体系的关联区域VOCs相关性及贡献率分析、基于随机森林算法的VOCs浓度预测方法、基于多源数据融合的区域VOCs浓度预测方法、基于深度学习的区域VOCs聚集态势感知、跨区域的VOCs污染传播预警方法、关联区域内VOCs危害程度评价、关联区域内VOCs危害程度成因解析、关联区域内VOCs危害程度控制。本书可供管理科学与工程、环境管理、信息系统与信息管理、人工智能、信息融合等领域的科研人员、工程技术人员阅读，也可供大专院校有关专业的师生参考。
1关联区域VOCs排放层次化云网格管理系统框架
1.1层次化云网格管理系统目标
1.2基础网格划分与编号
1.2.1正方形网格划分方法
1.2.2三角形网格划分方法
1.3云网格体系的构建与运作机制
1.3.1云网格数据汇集机制
1.3.2组织云网格运作机制
1.3.3任务云网格运作机制
1.3.4执行云网格运作机制
1.4云网格体系的形成
1.4.1软硬件及服务器准备
1.4.2搭建云环境
1.5网格数据收集与预估
1.5.1网格数据收集
1.5.2网格数据预估
1.6本章小结
参考文献
2VOCs污染物监测系统数据采集原理
2.1VOCs污染物监测系统传感器网络模块描述
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