各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有，或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。
作者从统计学的角度，在书中提出并用许多例子证明：那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你，有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生，以及为什么会发生。
进一步阐释如何运用暗数据视角，改变传统的数据分析方式，更好地优化决策，更合理地选择行动方案。
前言
部分暗数据：原因与结果
章暗数据：塑造世界的无形力量
幽灵数据
你真的拥有全部数据吗？
被忽略的“无事发生”
暗数据的力量
就在我们身边
第2章探索暗数据：收集到的与没收集到的
来自各方的暗数据
数据废气、选择和自我选择
以小见大
实验数据
注意人性的弱点
第3章定义与暗数据：你想知道什么？
定义差异与错误测量
你不能测量所有事物
筛查
基于过往表现的选择
第4章非故意的暗数据：
说一套，做一套
大视界
汇总
人为差错
仪器限制
连接数据集
第5章方略性暗数据：博弈、反馈和信息不对称
博弈
反馈
信息不对称
逆向选择和算法
第6章故意的暗数据：欺诈与欺骗
欺诈
身份盗用与网络诈骗
个人财务诈骗
金融市场欺诈与内幕交易
保险诈骗
其他欺诈形式
第7章科学与暗数据：科学发现的本质
科学的本质
早知道就好了
暗数据碰出新世界
暗数据打开大视野
隐瞒事实
撤回
出处和可信度：谁告诉你的？
第二部分阐明和使用暗数据
第8章处理暗数据：让光照进来希望
在已观测数据与缺失的数据之间建立关联
识别数据缺失机制
利用已有数据开展工作
超越数据：如果你先死怎么办？
超越数据：插补
迭代
错误数据
第9章从暗数据中获益：重构问题
隐藏数据
对自己隐藏数据：随机对照试验
可能发生的事
复制的数据
想象的数据：贝叶斯先验性
隐私与机密保护
从暗处收集数据
0章暗数据分类：走出迷宫之路
暗数据分类法
启示
参考文献
译者后记发自暗处的光
