本书将管理定量分析的基础概念、基本理论和实践应用紧密结合，在充分吸纳信息技术和数据科学蕞新发展成果的基础上，运用大量实例通俗简明地介绍各类管理定量分析方法，主要包括与调查和统计相关的量化分析、预测与决策技术、运筹优化方法，以及与大数据相关的管理定量分析方法，试图为管理类大学生学习和运用管理定量分析方法提供支撑，为读者培养科学调研、预测、决策和数据挖掘等系统管理思维提供指南。
本书不仅仅是一本教材，还是一个火种，希望能培养读者使用定量分析工具的兴趣和直觉，使读者养成自觉运用定量理性思维看待和分析管理问题和管理实践的习惯，从而提升科学素养和管理能力。
序言
章 绪论
节 管理与定量分析
第二节 管理定量分析的主要理论基础
第三节 管理定量分析的主要程序
第四节 管理定量分析的主要内容
第五节 管理定量分析的应用
第二章 调查与信息描述
节 调查的方法和种类
第二节 调查方案与问卷设计
第三节 数据整理
第四节 变量集中趋势分析
第五节 变量离散趋势分析
应用案例
第三章 抽样推断
节 抽样推断的基本问题
第二节 抽样分布与抽样误差
第三节 抽样推断的方法
第四节 假设检验
应用案例
第四章 相关分析与回归分析
节 相关分析
第二节 回归分析
应用案例
第五章 预测技术
节 预测分析方法概述
第二节 定性预测方法
第三节 时间序列分析法
第四节 回归预测
应用案例
第六章 决策技术
节 决策概述
第二节 确定型决策
第三节 不确定型决策
第四节 风险型决策
应用案例
第七章 线性规划
节 线性规划概述
第二节 线性规划问题及其数学模型
第三节 两个变量线性规划的求解方法——图解法
第四节 线性规划问题的标准型及其解的概念
第五节 线性规划问题的一般解法——单纯形法
第六节 单纯形法的进一步讨论
第七节 线性规划的对偶问题
应用案例
第八章 整数规划
节 整数规划与整数线性规划
第二节 0-1型整数规划
第三节 指派问题
第九章 网络计划技术
节 网络计划技术概述
第二节 网络图
第三节 网络图的时间参数与计算
第四节 任务完成期的概率分析
第五节 网络计划的优化
应用案例
第十章 层次分析法
节 层次分析法概述
第二节 层次分析法的基本原理
第三节 层次分析法的基本理论
第四节 网络分析法：AHP的拓展
应用案例
第十一章 博弈论
节 博弈论的基本概念
第二节 矩阵对策的最优纯策略
第三节 矩阵对策的混合策略
第四节 博弈论经典案例“囚徒困境”及其实证分析
应用案例
第十二章 大数据分析方法
节 大数据时代与数据分析方法
第二节 Python简介
第三节 网络爬虫方法
第四节 文献计量研究方法
第五节 社会网络分析方法
应用案例
附录一 标准正态分布表
附录二 t分布表
附录三 χ2分布表
附录四 F分布表
参考文献
吕燕，扬州大学商学院副教授、硕士生导师，美国匹兹堡大学访问学者。先后在浙江大学获得理学士学位，在南京航空航天大学获得管理学硕士学位，在河海大学获得管理学博士学位。在制造业企业做过企业管理和人力资源管理工作，1994年进入管理科学领域从事教学与研究工作至今。教研成果颇丰，多次获得教学很好奖和教学成果奖，发表教研论文近十篇。主持十多个省部级以上项目，其中主持教育部人文社科项目2项；出版专著1部、教材2部；在《管理世界》《中国行政管理》《科技进步与对策》《城市问题》等期刊和靠前学术会议上发表学术论文30余篇。
