胡茑庆编著的《随机共振微弱特征信号检测理论与方法》阐述了随机共振的基本概念及基本原理，着重分析了基于随机共振原理的微弱特征信号检测方法。书中针对微弱周期信号和非周期信号的检测问题，分析了基于随机共振原理的微弱信号检测一般模型、数值计算稳定性、变尺度模型、模拟系统实现，并对其增强检测能力进行了仿真与实验验证；*后分析了随机共振与混沌理论相结合的微弱信号检测方法，并展望了随机共振的应用前景。
《随机共振微弱特征信号检测理论与方法》可供从事机械信号测试与处理、机械故障检测的高等院校教师、研究生和高年级本科生阅读，还可供从事多学科应用领域中微弱信号检测的科技人员参考。
第1章 概论
1.1 随机共振效应的内涵与模型 001
1.1.1 经典随机共振 001
1.1.2 随机共振模型 002
1.2 随机共振发展简述 005
1.2.1 随机共振概念的提出及初始发展阶段 005
1.2.2 随机共振理论与模型研究 006
1.2.3 随机共振应用研究 009
1.3 随机共振在微弱信号检测中的应用 012
1.4 本书的内容与章节安排 014
第2章 随机共振基本理论 016
2.1 随机共振的衡量指标 016
2.2 双稳态系统 018
2.3 绝热近似理论 020
2.4 线性响应理论 025
第3章 基于双稳态系统随机共振模型的微弱周期信号检测方法 031
3.1 双稳态系统微弱周期信号检测模型 031
3.2 双稳态系统数值仿真的稳定性分析 034
3.3 双稳态系统归一化尺度变换 042
3.4 基于双稳态系统随机共振模型的微弱周期信号检测算法 047
3.5 基于外差式随机共振的微弱周期信号检测方法 053
3.6 多层随机共振算法 056
第4章 微弱周期信号检测的自适应随机共振方法 060
4.1 自适应随机共振基本理论 060
4.2 外加信号随机共振微弱信号检测方法 061
4.2.1 概述 061
4.2.2 基于外加信号随机共振的周期信号检测模型及原理 065
4.2.3 外加信号随机共振微弱信号检测方法仿真验证 070
4.3 最佳匹配随机共振微弱信号检测方法 073
4.3.1 概述 073
4.3.2 最佳匹配随机共振方法设计 075
4.3.3 最佳匹配随机共振方法的实现及数值仿真 084
4.4 基于混沌振子与随机共振的微弱信号检测方法 090
4.4.1 基于混沌振子的微弱信号检测原理 090
4.4.2 基于混沌振子的微弱周期信号幅值估计方法 092
4.4.3 随机共振与混沌振子结合的微弱信号检测 095
第5章 微弱非周期冲击信号检测的随机共振方法 097
5.1 概述 097
5.2 非周期随机共振的理论与模型 098
52.1 非周期随机共振的线性响应理论及互相关描述 098
5.2.2 双稳态系统的单势阱近似模 103
5.3 微弱非周期冲击信号检测的数值仿真与分析 107
5.3.1 非周期冲击信号产生模型 107
5.3.2 双稳态系统结构参数对非周期冲击信号检测的影响 108
5.3.3 非周期冲击信号特征参数对信号检测的影响 109
5.3.4 基于随机共振原理的微弱非周期冲击信号检测算法 112
5.3.5 非周期冲击峰值位置的确定及振荡衰减冲击信号的检测 113
第6章 微弱信号检测的随机共振模拟系统方法 117
6.1 概述 117
6.2 参数可调随机共振模拟系统 118
6.2.1 双稳态系统模拟电路实现原 118
6.2.2 参数可调随机共振模拟系统的设计与实现 121
6.2.3 参数可调随机共振模拟系统微弱信号检测实验 123
6.3 随机共振电路模拟系统微弱信号检测实验与应用 128
6.3.1 微弱正弦信号检测实验 128
6.3.2 微弱脉冲信号增强传输实验 131
6.3.3 随机共振电路模拟系统在光栅微弱信号预处理中的应用 133
6.4 随机共振模拟系统在机械动部件故障检测中的应用 135
6.4.1 某型直升机中尾减速器实验分析 135
6.4.2 轴承故障检测初步分析 136
6.4.3 齿轮故障检测初步分析 140
第7章 随机共振相关问题分析 146
7.1 解释随机共振的混沌动力学方法 146
7.1.1 随机共振类同步现象进一步说明 146
7.1.2 经典随机共振中噪声调节问题及可能的解决途径 147
7.1.3 动态系统及产生混沌的必要条件 148
7.1.4 谐波及追加的谐波组合激励 152
7.1.5 噪声与谐波组合激励对snr的影响 154
7.1.6 谐波信号和噪声激励系统 159
7.2 随机共振应用的进一步讨论 161
参考文献 168
胡茑庆男，1968年生，博士。现任国防科技大学机电工程与自动化学院教授。博士生导师。国防科技大学机械电子工程学科（国家重点学科）学术带头人之一。曾荣获2007年度“中国青年五四奖章”、 “全军学习成才先进个人”称号及军队二等功。全国百篇优秀博士论文获得者，教育部“新世纪优秀人才”获得者，入寻湖南省首批新世纪121人才工程”第三层次人才梯队。
长期从事机电系统动力学分析与测试、机械早期故障检测与诊断、非线性动力学与混沌应用、故障预测与健康管理技术与系统、装备保障态势感知等研究工作。获省部级科技进步一等奖2项、二等奖3项、三等奖1项。
授权发明专利5项、实用新型专利1项、软件著作权2项。发表学术论文1 26篇，其中47篇被SCI、EI检索收录。
