2017-2019年，人工智能（AI）连续三次被写入全国"两会"政府工作报告，可见国家对AI研究和产业的重视。截止2019年1月，全国已有三十多所高校建立了AI相关的学院，开始了AI专业的招生。目前，AI成为网络上、社会上、高校里热门的名词。AI似乎与财富、机会、就业挂上了钩。然而，清华大学教授王志华却说，"几乎所有的AI，到现在为止都是胡扯"。（见2017-09-04镁客网）。那么，究竟什么是AI？AI的目标、现状和未来如何？人工智能（AI）的优选目标是创造生命，到目前为止人工智能所走的道路是硅基生命之路。那么这条路能否走通，具体困难是什么？这一切都是本书以及广大读者所关心的。众所周知，在人工智能的发展历程中，科幻电影的普及、推动作用无可否认。想要了解什么是人工智能？看科幻电影好了。想要知道人工智能的进展？看科幻电影好了。所以，本书将紧密结合科幻电影为读者形象解读人工智能的秘密。
目录
章 人工智能与生命 1
机器人不是人 1
人工智能究竟想干什么? 4
玛丽·雪莱的梦 7
从弗兰肯斯坦到Robot再到微软小冰 9
生命起源之谜 11
生命现象建立在统计之上吗？ 14
为什么是硅基生命而不是锗基生命? 16
硅基生命可能超过碳基生命吗？ 18
知识贫穷限制了人类对生命形态的想象 19
真有所谓的“硅基文明”吗？ 22
生命话题少不了地外生命 23
第二章 人工智能究竟是什么 26
当我们谈论人工智能的时候究竟在谈论什么？ 26
人工智能就是统计学？ 29
当我们学习人工智能的时候究竟要学习什么？ 32
电子学这座大厦之中，人工智能身在何处？ 37
人工智能领域火热背后，最终还是离不开芯片！ 39
“算法即芯片”吗？ 43
第三章 人工智能与认知科学 45
名人谈人工智能 45
什么是认知科学？ 47
为什么说“认知科学死了”？ 50
人工智能的三个分支 52
第四章 人工智能的困难何在 55
计算机能否超越人的智能？ 55
硅基生命的困难 57
碳材料为硅器时代解围？ 60
“硅基大脑梦”的实现须突破“冯·诺依曼瓶颈”？ 62
人工智能的发展最终受限于半导体的物理极限 67
第五章 不幸的和幸运的是我们不懂脑的机制 69
人工智能与脑科学 69
脑机制及其模拟 70
人类未解之谜之意识起源 72
人类未解之谜之脑功能开发 76
人工智能与科学伦理 77
科幻电影中的意识移植盘点 79
第六章 人工智能的舞台上谁最耀眼 83
瓦特与人工智能有何关系 83
达特茅斯会议上还有香农 87
先知的预言 89
辛顿：从“神经网络之父”到“人工智能教父” 93
形形色色的科技大奖中AI人获得几个？ 95
满天飞的“帽子”中AI人有几项？ 101
AI也有名人堂？ 105
那些默默无闻的科学家，那些匪夷所思的实验 107
第七章 让人折服的人工智能节点技术 110
与CPU比较，人工智能芯片有何不同？ 110
GPU比CPU更不错？你误会了 113
全自动的傻瓜技术 116
纳米机器人 119
深度学习怎么学？ 121
人工智能领域最璀璨的明珠——脑机接口 123
什么是“可编程物质”？ 125
因为无知所以无畏想象——人工智能科幻下一个热点预测 127
“毒脸识别”可能吗？ 128
非接触性脑电波采集有无可能？ 130
第八章 智能之路有点偏 132
机器人没有人性的弱点？ 132
人性真的可以计算吗？ 133
人工智能需要范式吗？ 135
智能之路有点偏：智能化的背后 137
智能之路越来越偏 138
人工智能的话题 139
人工智能从科学到技术，再到科学？ 144
为什么人工智能在中国曾遭受批判？ 146
从MATLAB被禁想到的 147
第九章 人工智能与科幻Ⅰ：机心难测，还是人心叵测？ 149
历史上脑洞大开的几部AI电影 149
机器会威胁到人类吗？ 152
机器人为什么反叛人类？ 154
导演比科学家更懂人工智能？ 157
电影《她》中萨曼莎为什么离去 159
第十章 人工智能与科幻Ⅱ：机器“读”懂世界前，人读懂了吗？ 161
我们感知的世界与我们的动物朋友不一样 161
世界什么样取决于我们的认知 164
我们看到的世界是真实的吗? 166
人工智能与超能力 168
参考文献 170
