目前多智能体技术已经成为一种进行复杂系统分析与模拟的思想方法与工具。MAS 等相关技术已应用于交通控制、智能机器人、车联网、物联网、智能电网、柔性制造、无人机控制、虚拟现实、分布式预测、监控及诊断、电子商务、健康、娱乐等领域。 本书主要内容包括：第1 章介绍了多智能体系统的基础知识、多智能体建模基础、基于代理的模型编程的基本逻辑；第2章讨论了反应智能体，建立了扫地机器人反应行为模型和城市森林公园火灾扑救反应行为模型；第3章介绍了一致性问题并建立了基于人工势场法的机器人避障模型、无人机追捕逃犯模型；第4章介绍了蚁群自组织与共识自主性、蚁群觅食问题，建立了月球岩石搜索机器人路径规划模型；第5章介绍了PSO算法及车辆加速度参数优化问题和建筑物人员疏散问题；第6章介绍了遗传与进化智能体及餐厨垃圾收运路线优化模型；第7章介绍了认知智能体概念、基于目标的城市智能交通模型和基于效用的高速公路交通模型；第8章介绍了强化学习智能体、SARSA学习路径规划机器人和Q学习跨越障碍机器人；第9章介绍了多智能体网络与通信、基于广播通信的机器人聚集、探测器和排雷机器人的点到点通信；第10章介绍了多智能体协调、合作和协商，机器人合作铺路问题，机器人的组行为和协调以及无人驾驶出租车协商运输BDI模型。 本书可以作为各高校人工智能、智能制造、机器人工程、地理信息工程、城市管理等相关专业多智能体系统课程的教材使用，也可以作为研究生学习多智能体系统课程的教材。本书提供案例源代码和电子课件，读者可以从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）或万水书苑网站（www.wsbookshow.com）免费下载。
本书可以作为各高校人工智能、智能制造、机器人工程、地理信息工程、城市管理等相关专业多智能体系统课程的教材使用，也可以作为研究生学习多智能体系统课程的教材。
