非正常事件下高速列车延误控制优化理论与方法

章非正常事件下高速列车延误控制优化理论…………………………… 1 1. 1 高速铁路发展与运营现状……………………………………………… 1 1. 2 非正常事件下高速列车延误控制优化理论框架……………………… 2 1. 3 国内外研究现状………………………………………………………… 4 1. 4 小结……………………………………………………………………… 10第2 章高速列车晚点规律分析……………………………………………… 11 2. 1 列车晚点致因及晚点类型……………………………………………… 11 2. 2 原始数据描述及预处理………………………………………………… 15 2. 3 高速列车到发晚点规律统计分析……………………………………… 19 2. 4 高速铁路非正常事件影响规律分析…………………………………… 29 2. 5 小结……………………………………………………………………… 42第3 章基于BO-XGBoost 算法的高速列车到达晚点预测方法…………… 43 3. 1 晚点预测场景描述……………………………………………………… 43 3. 2 晚点预测算法介绍……………………………………………………… 44 3. 3 多属性数据特征集预处理……………………………………………… 49 3. 4 基于BO-XGBoost 算法的高速列车到达晚点预测模型的建立……… 53 3. 5 案例结果分析…………………………………………………………… 57 3. 6 小结……………………………………………………………………… 71第4 章考虑非正常事件特征的高速列车到达晚点预测方法……………… 73 4. 1 考虑非正常事件特征的晚点问题描述………………………………… 73 4. 2 基于Stacking 的集成学习模式概述…………………………………… 73 4. 3 考虑非正常事件的晚点预测特征集构建……………………………… 75 4. 4 基于Stacking 的非正常事件-列车到达晚点预测模型……………… 77 4. 5 算例分析………………………………………………………………… 78 4. 6 小结……………………………………………………………………… 82第5 章非正常事件下路网能力评估方法…………………………………… 84 5. 1 非正常事件下路网能力评估方法框架………………………………… 84 5. 2 非正常事件下车站能力计算方法……………………………………… 85 5. 3 考虑多种资源约束的铁路运输能力计算方法……………………… 100 5. 4 基于谱聚类算法的非正常事件下路网能力瓶颈辨识方法………… 110 5. 5 基于事件-活动网络的能力保持方法研究…………………………… 114 5. 6 小结…………………………………………………………………… 118第6 章基于数据驱动的非正常事件下列车调度优化方法………………… 120 6. 1 基于遗传进化粒子群算法的列车运行调整………………………… 120 6. 2 列车运行径路与运行图调整一体化优化…………………………… 130 6. 3 小结…………………………………………………………………… 141附录……………………………………………………………………………… 143参考文献………………………………………………………………………… 144