本书首先系统回顾了织物起毛起球计算机评级的相关研究，阐述了评级算法构建中的关键问题。本书作者自行研制了起毛起球计算机评级软件，设计了织物序列多焦面图像的采集方案，利用Depth From Focus（DFF）技术获得织物表面及绒毛的三维深度数据，构建了基于深度信息的绒毛和织物本体的图像分割算法，建立了基于支持向量机的织物起毛起球性能的评价算法，实现了织物起毛起球性能的计算机评级。此外，本书还运用自行研制的计算机评级软件描述了织物起毛起球性能随摩擦时间的动态变化过程。本书可供纺织和服装领域的科技人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
章 绪论1.1织物起毛起球性能的测试方法和标准1.2织物起毛起球性能的表征方法1.3织物起毛起球性能客观评价的研究回顾1.4主要内容第二章 织物起毛起球性能的自动评级系统第三章2.1 DFF原理2.2织物起毛起球性能自动评级系统的整体架构2.3图像采集参数设定2.4序列多焦面图层采集实例2.5小结第三章 基于序列多焦面图层的深度图像重建3.1序列多焦面图层预处理3.2基于自适应区域选择的梯度方差清晰度评价3.3深度图像重建3.4深度图像重建效果评价3.5小结第四章 基于深度信息的绒毛和织物本体分割4.1基于边缘检测的目标分割方法4.2基于灰度阈值的目标分割方法4.3基于织物基准平面拟合的目标分割方法4.4绒毛和织物本体分割效果评价4.5小结第五章 基于组合特征和支持向量机的起毛起球自动评级5.1训练集5.2特征参数提取5.3检测区域大小设定5.4基于支持向量机的评级方法5.5织物起毛起球评级系统的功能实现5.6小结第六章 织物起毛起球性能随摩擦转数变化的动态表征6.1绒毛表观形态的观察6.2起毛起球特征参数曲线的建立6.3起毛起球等级曲线的建立6.4小结第七章 总结与展望7.1结论7.2展望
