管理数学实验是管理科学的（一门专业基础课程）核心技术，管理数学实验就是从管理问题出发，建立描述管理问题本质特征或描述解决管理问题方案的数学模型，借助于计算机通过动手、动眼、动脑进行视觉的、数值的、符号的分析，寻找问题的内在规律，最后解决管理问题。本书以管理为背景，以处理管理科学问题的建模和模型计算方法为研究对象，以系统分析方法为指导，讲述管理科学问题的建模方法及数学模型分析。采用MATLAB软件工具平台，对管理中问题进行数据处理、统计描述与分析、预测分析、优化分析、统筹安排、智能计算、系统评价及决策等分析实验研究，涵盖了解决管理问题的常用有效方法，包括随机因素的概率统计方法，时间序列分析、回归、马尔可夫及灰色预测等预测方法，优选法及统筹方法，模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、模糊逻辑与模糊推理应用等智能计算，人工神经网络计算，主成分分析、因子分析、聚类分析、灰色关联分析、层次分析、数据包络分析、模糊综合评价等系统分析评价方法。
章 绪论
1.1 问题研究与描述
1.1.1 问题与模型
1.1.2 数学建模
1.2 管理理论与方法
1.2.1 管理是什么
1.2.2 管理问题
1.2.3 管理学的发展和主要内容
1.2.4 管理的基本特征
1.2.5 管理系统思维
1.2.6 管理系统工程
1.2.7 管理科学
1.2.8 WSR系统方法论
1.3 管理问题的模型研究与实验
1.3.1 管理问题数学模型类型
1.3.2 管理问题建模过程
1.3.3 管理问题的优化
1.3.4 管理数学实验的概念
1.3.5 管理科学的常用软件
复习思考题
第2章 MATLAB基础
2.1 MATLAB语言概述
2.1.1 MATLAB的发展及特点
2.1.2 MATLAB的功能
2.1.3 MATLAB操作环境
2.1.4 MATLAB工具箱
2.1.5 MATLAB语言基础
2.2 MATLAB的基本运算
2.2.1 创建矩阵
2.2.2 矩阵运算
2.2.3 多项式运算
2.2.4 线性方程组
2.2.5 MATLAB语言流程控制结构
2.2.6 数学函数
2.2.7 MATLAB的m文件及编程
……
第3章 规划论及MATLAB计算
第4章 图与网络的优化计算
第5章 决策分析与评价
第6章 预测计算
第7章 智能优化计算
参考文献
左秀峰，北京理工大学管理与经济学院教授。主要从事系统优化、复杂系统建模与仿真、物流与供应链管理等方面的研究与教学工作。讲授过的课程有：复杂系统理论与方法、系统建模与优化、供应链建模与仿真、运筹学、管理数学实验、项目管理、物流管理、物流案例分析与方案策划等。
