本书以区域发展和生态文明建设为背景，以典型喀斯特地区——贵州省为研究区域，综合运用地理学、环境学、生态学和人工智能等学科理论和方法，对喀斯特地区水资源安全进行动态评价、仿真模拟及系统调控研究，构建GA-BP神经网络模型对喀斯特地区水资源安全进行时间和空间尺度的评价，探索其空间分异特征和时间演变规律，分析水资源安全的胁迫因子和胁迫机理；同时基于深度学习对喀斯特地区水资源安全进行仿真模拟，并提出适应气候变化的喀斯特地区水资源安全调控的政策建议。
章研究综述(1)
1.1水资源安全研究进展(1)
1.1.1水资源安全的内涵(1)
1.1.2水资源安全的特点(5)
1.1.3喀斯特地区水资源安全的特点(6)
1.1.4水资源安全的度量(6)
1.1.5研究动态(8)
1.2水资源安全评价研究进展(11)
1.2.1水资源安全评价指标(11)
1.2.2水资源安全评价方法(13)
1.2.3研究动态(15)
1.3水资源安全预测研究进展(16)
1.3.1水资源安全预测方法(16)
1.3.2研究动态(19)
1.4研究意义(19)
1.4.1理论层面(19)
1.4.2技术层面(20)
1.4.3实践层面(20)
第2章研究方法与手段(21)
2.1研究内容与方法(21)
2.1.1研究内容(21)
2.1.2研究方法(22)
2.1.3技术路线(22)
2.2数据来源与处理(22)
……
刘丽颖，女，1982年生，博士，讲师，现为重庆工商大学数学与统计学院教师，主要从事环境统计及水资源可持续发展相关研究。近年来，主持省部级课题2项，校级课题3项，参研重量课题多项，在国内外刊物发表论文十余篇。
