本书着重对以下几个方面进行了编写：
1.突出基本理论的实际意义：在介绍枯燥的基本理论的同时直接给出其现实意义，便于学生能够摆脱对于数学统计公式的记忆，着重强调意义理解和实际操作。
2.充分考虑当前商业与科研实际需要：介绍了统计学软件SPSS及R语言，促进市场与学校深度结合，避免学习的知识脱离市场需求。
3.从学生视角结合理论课堂教案教学去编写教材：联系理论课堂实例讲解统计软件的应用。SPSS部分通过菜单方式给出软件的具体操作，使用中文界面方便初学者理解接受；R语言部分采用了从原始数据采集、原始数据加工，到数据录入、数据分析的过程，让学生深入理解整个分析过程，同时R代码部分采用了详细的解释，抛弃原有的大段文字描述的枯燥方式。
统计软件介绍与基本理论
章 SPSS简介与数据操作
节 SPSS简介与界面介绍
第二节 SPSS数据建立与编辑
第三节 SPSS数据管理
第二章 R简介与基本数据操作
节 R简介与安装
第二节 创建数据与获取数据
第三节 数据导入到R环境中
第四节 编程方法输入数据
第五节 数据集操作
第六节 控制
描述性统计
第三章 SPSS基本描述统计分析
节 频数分析
第二节 描述性分析
第三节 探索性分析
第四章 R语言中的基本描述统计分析
节 基本统计描述分析量
第二节 频数表与概率表
假设统计检验
第五章 SPSS样本均值检验
节 平均值分析
第二节 单样本t检验
第三节 两独立样本￡检验
第四节 配对样本t栓验
第六章 R均值t检验
第七章 SPSS方差分析
节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析
第八章 R基本方差统计分析
节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第九章 SPSS、R语言的适合性检验与独立性检验
节 卡方适合性检验
第二节 交叉列联表分析
第三节 R语言适合性检验
第四节 R语言简单独立性与相关检验
简单线性相关与回归
第十章 简单线性相关与回归分析
节 两变量的相关分析
第二节 SPSS简单线性回归分析
第三节 R语言简单线性拟合
第四节 R语言多项式回归
统计绘图
第十一章 统计绘图
节 SPSS分析作图
第二节 R基本绘图
参考文献
