本书用来分析由确定性因素所导致的非平稳序列的趋势曲线有很多，如抛物线型、指数曲线型、龚珀茨曲线型等等。
本书在已有的趋势预测模型的基础上提出了一系列结构新颖、形式灵活的新型趋势预测模型，并将其应用在生产、生活的各个领域。
本书共分为6章，内容包括非线性趋势型时间序列简介、经典的趋势预测模型、广义指数曲线模型及其应用、其他的广义指数曲线模型、广义的多阶趋势曲线预测模型及其应用、广义的龚珀茨预测模型及其应用。
本书既有趋势预测模型理论上的一些创新，也有趋势预测模型在旅游人数预测、国内生产总值、金属切削机床产星等方面的应用。
第1章非线性趋势型时间序列简介
1.1时间序列实例
1.2时间序列分析方法
1.3预测目的和预测步骤
第2章经典的趋势预测模型
2.1趋势预测模型的种类
2.2指数曲线趋势预测模型
2.3多项式曲线趋势预测模型
2.4生长曲线趋势预测模型
2.5趋势曲线模型的选择
第3章广义指数曲线模型及其应用
3.1时间一次项的广义指数曲线模型
3.2具有一次多项式项的广义指数曲线模型
3.3具有抛物线项的指数曲线模型
第4章其他的广义指数曲线模型
4.1时间幂次项的广义指数曲线模型
4.2具有振荡项的指数曲线模型
4.3分数阶指数曲线模型
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