本书在当前新的媒介技术环境与学术发展背景下，从新闻传播学的理论与视野，切入与新媒体、大数据、智能传播等新型媒介技术有关的问题；从实证研究与量化分析、计算传播学等方法和手段，展开新闻传播学研究与实践分析。全书分为“计算传播学与新型媒介社会”“计算、智能与网络舆情挖掘”“计算传播、智能传播与技术应用”“计算、智能与传播理论视域”四个部分，既有理论阐释也有案例分析。本书面对的读者对象主要是计算传播学和计算社会科学方面的研究人员、教师，以及新闻传播学科方面的广大学生和爱好者。
计算传播学与新型媒介社会
从头部用户到顶部用户——基于微博使用的典范意见层级作用
良性越轨行为在社交网络上的演化特征分析——以“昆山龙哥反杀案”为例
短视频自媒体在微博中的极化意见表达及其传播效果测度——以PGC影视解说自媒体为例
计算、智能与网络舆情挖掘
英国智库中国问题专家社交网络结构及其影响力研究
新浪微博热门话题事件传播的生命周期研究
新浪微博公共事件中“舆论热岛”效应研究：基于神经网络的理论与实证分析
计算传播、智能传播与技术应用
基于用户—新闻协同表征的新闻推荐
基于TF-IDF和Word2Vec的一种短文本分类方案
计算、智能与传播理论视域
AI的可解释性与可靠性——基于“理解”的人-机交流反思与技术逻辑想象
智能媒体大时代——变革媒体世界的新机遇与新思维
智能媒体的城市空间尺度链接与场景构建
数字人文与世界大学教育的结合——基于剑桥大学数字人文中心的观察与启示
后记
